四年前，谷歌面临一道难题，如果每个用户每天都会花费三分钟时间来使用语音识别服务的话，那么公司将不得不将数据中心规模再翻一倍，以便处理海量的语音数据和AI计算。
不过为了满足这样的需求，谷歌并没有去建设更大的数据中心，而是转为开发适用于AI计算的高性能转用硬件。
最终，名为TPU（Tensor Processing Unit）的处理器诞生了，其是一种专门为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片。
今天，谷歌在一篇博文中提到了在TPU上所取得的一系列成绩。
谷歌表示，相比类似的服务器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI运算测试中的平均速度要快15-30倍。更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。
谷歌数据中心自2015年以来一直在使用TPU来加速AI服务，而且首获了理想的效果，其能够更快的处理用户发送的请求，降低结果反馈的延迟。
值得一提的是，谷歌认为现在的TPU仍在硬件和软件方面存在很大的优化空间，比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5内存，那么TPU就可以发挥出更好的性能。
此外，谷歌工程师还为TPU开发了名为CNN1的软件，其可以让TPU的运行速度比普通CPU高出70多倍！
