Google I/O 2018开发者大会期间，Google正式发布了第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPU 3.0。

TPU也就是Tensor Processor Unit，Google为机器学习定制的专用芯片(ASIC)，专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。

相比于传统GPU图形芯片，它使用8位低精度计算以节省晶体管，对精度影响很小但可以大幅节约功耗、加快速度，同时还有脉动阵列设计，优化矩阵乘法与卷积运算，并使用更大的偏上内存，减少对系统内存的依赖。

TPU 3.0的计算能力最高可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算)，是去年第二代的8倍还多。

它还第一次使用了液冷散热，可以更高效地服务数据中心，便于定制硬件方案。

更多技术细节待公布……