这个国庆，雷军应该是最忙且最火的网红。
如果你经常刷视频，可能已经刷到了。
最开始雷军是锐评国庆假期：“ 老子一眨眼，国庆假期就过去了，真想开着小米 su7 创翻这个世界 ” 。
紧接着开始搞投资 “ 我准备 50 个亿投资安徽农业大学，谁要是阻拦我，我就远程操控小米 su7 创死他 ” 。
尽管言论反常，但从声音、语调、说话习惯上来听，都非常像是雷军本人。
顺着这些片段，我挖掘了 “ 雷军 ” 在国庆前后的经典语录，发现他异常勤快，点评了堵车、调休、游戏、摆烂员工、大学生群体，甚至是曼联。
这些视频大体上可以分为三种类型。
第一种，用嘴臭攻击万物。
点评文科生，起手就是嘲讽，“ 花大笔的学费，并用 4 年时间去学这些垃圾 ” ，还有一些简单粗暴的脏话 “ 文科是狗学的，只有 sb 才会学文科 ” 。
再比如点评曼联，“TMD” 、一个 “ 初生 ” 贯穿全场，主打一个极致嘴臭。
第二种类型， “ 雷军 ” 成了游戏核心玩家，忙着怒斥各种游戏乱象。
上一秒，满嘴 “ 我他妈 ” 、 “ 脑瘫 ” 、 “ 红温 ” 点评各种 FPS 游戏。
下一秒就在召唤师峡谷暴怒： “ 老子开局 buff 都被打完，三条路全部被对线单杀 ” 。
《 英雄联盟 》里玩数值怪铁男的，怒斥。
《 金铲铲之战 》玩四星波比阵容，怒斥。
《 无畏契约 》在手枪局赢了不起枪的，怒斥。
这些视频仿佛流水线生产一般，用词非常之脏，点评内容非常之广，更具有流水线特征的，是它形成了一定的范式。
开头就是一句，大家好，我是雷军，随即狂喷骂人的话。
小米手机，解锁小米 SU7 ，创人，成了经典三件套。
如果视频里没有这句，评论区甚至会有人直接发问：
如此种种，第三种类型随之诞生：多形式多场景多类型尝试，拓宽起雷军语音的边界。
有人开始调侃，国庆七天被雷军骂了六天，有人迷惑，怎么突然形象变化这么大， “ 雷军最近总骂人 ” 这个话题，连同嘴臭版的雷军，也由此一炮而红。
有人甚至溜达去了王化的微博下面，问他最近被雷总骂了嘛？
对了，王化，是小米集团公关部总经理。
最开始，看到这种现象时，让人感觉乐呵。
以前雷军也有 Are you ok 的梗，大家都习惯这么玩，恶搞嘛，雷军本人也围绕这事自娱自乐过。
但是仔细想想，感觉这事不对头，不同于鬼畜二创，这事性质已经改变。
因为 Are you ok 真是雷军自己说的。
如今诞生出来的新型恶搞呢？雷军明明没有骂过人，没有说过这些脏话，但不明真相的人却信了，误觉得雷军骂了人，这事让人觉得不太舒服了。
对前沿科技资讯多少有些了解的，知道这是假的， AI 伪造的，但对于更多人，尤其是以及上了年纪的朋友们来说，这是一个眼见为实，耳听为真的世界。
无论雷军是否愿意，一个跟他本人真实形象相去甚远的嘴臭王，在互联网上冉冉升起。
科技是把双刃剑，这话都说烂了，对于 AI 技术可能带来的负面影响，许多人或早有预期，但可能不曾料到的是，事情的进展如此迅猛。
AI 配音初次进入大众视野，可以追溯到 2019 年前后，当时它的存在更多是一种工具。
在影视行业和娱乐行业，存在配音需求，出于时间和成本考虑，当时很多前沿团队寄希望于 AI 配音来替代真人配音，也有希望由 AI 配音来 “ 复活 ” 已故去的演员的。
声音克隆的技术基础是深度学习，算法通过分析大量声音数据，从中学习他说话的风格和情感，从而复制出特定个体的声音。
在当时，对单一个体的样本需求量大，有一定门槛，而且受限于技术，生成的语音总有一种浓浓的电磁感，更别提自然语调了。
直到近几年，随着 AI 配音技术的进步，才迎来第一次爆火。
这一次它摇身一变成了一个人畜无害的取乐玩具。
利用 AI 配音，人们制造出翻唱周杰伦的张惠妹，翻唱张惠妹的陈奕迅，翻唱陈奕迅的王力宏。
AI 配音的存在，为那些逐渐隐退不再营业的歌手，制造出一个替身，满足了歌迷们耳朵。
当时 AI 配音就展露了实力，无论是从声线、发音还是咬词方式都跟本尊无异，很多 AI 配音出来的歌曲，让无数网友表示好听到要单曲循环。
其中声音极具辨识度的孙燕姿，在短短半个月里，从民谣唱到摇滚再到流行歌曲，几乎干翻了半个华语乐坛，多个视频播放量破百万。
随后有人打开了新世界的大门。
丁真教你背《 滕王阁序 》。
AI 雷军教你学日语。
还有用 Kristen Stewart （ 暮光之城女主 ）教大家学英语。
一点开视频，这位美貌如花的外国明星就用中文亲切的问候你： “ 甩锅这个词怎么翻译？别再翻译成 throw the pot ，这是中式英语 ” 。
定睛一看，会发现她的嗓音特征和口型都能对上，换本人来看了都得相信。
很快，某一国的语言已不足以满足，大家戏耍 AI 配音的心了。
会七国语言的彪子，横空出世，教育谢广坤。
在兼具一定实用价值的同时，又用咱们所熟知的名人带来了一些娱乐属性， AI 配音成了大众喜闻乐见的玩具。
从中你可能也有这样一个感受，短短数年， AI 配音技术突飞猛进，从一耳假到玩出花来。
而且，技术门槛越来越低，有种我上我也行的感觉。
为什么这么说呢？
如今网络上已经有非常丰富、非常细致的教程，从它们的简介中，你就可以对技术门槛高低有所感受：
完全免费，快到几秒，慢到几分钟，可生成任意内容。
随机点入一个播放量为四百万的视频，这位 up 主向大家教学了如何 “ 偷 ” 走别人的声音，仅需要极少量的音频（ 1~2 分钟 ），就能克隆声音，在视频的开头他展示了对海绵宝宝声音的克隆，令网友直呼 “ 原声 ” 。
2019 年，人们希望 AI 配音帮助影视行业解决真人配音的局限性。
2024 年，某种意义上，这事儿已经实现了，如果你只是玩玩，甚至不需要多专业的商用工具。
在评论区中，有不少网友表示，作为小白，自己成功了。
这些尝试成功的网友，有人复原了刚过世的妈妈的声音，有人复刻了好兄弟的声音，也有人复刻了前女友的，在这些感人故事的背后，也有很多人发出担心，感觉这东西可能被不法分子利用。
是的，每个人都有独一无二的嗓音、声调以及说话习惯，所以声音曾经是一个人的经典标签。
但，从今以后，一个人的声音，或许不再可信。
真假难辨，会有什么后果？有几则新闻可供参考。
阿联酋一家银行的员工，被 AI 克隆出来的客户声音诈骗，向对方指定账户转账了 3500 万美元（折合人民币 2.25 亿 ）。
还有无锡市市民王先生，接到正在英国留学的儿子来电： “ 爸爸我被人打了，快救我 ” ，随后 “ 绑匪 ” 对他大吼，用他儿子的性命做要挟，勒索 50 万。
有人可能会犟嘴：“ 别人是别人，我是我，肯定骗不到我头上，骗过来了我也会识破 ” 。
那么，近段时间针对公众人物的 “ 声音窃取 ” 新闻，应该会让你有些不一样的感觉。
9 月下旬，直播带货公司 “ 三只羊 ” 在风口浪尖上时，集团创始人卢文波醉酒后的音频流出，内容劲爆，导致大量讨论。
这段音频有方言，有脏话，有醉酒后的情绪，一听就是真的，很多网友信了，义愤填膺。
然而，警方调查后，发现这段引发轩然大波的音频是假的，仅仅由一段 30 秒左右的录音进行声音 “ 孵化 ” 而成。
类似的事，还有这次铺天盖地的对雷军的戏耍，同样令人警觉。
因为，AI 配音 + 口型可以伪造这件事，在社会认知中存在断层。
一部分人能理解到这是伪造的，一听就辨认为假，打开视频，看个乐子，就过去了。
可另一部分人完全无法理解，当他们相信眼见为实，对此深信不疑。
就拿那些 “ 我是乌克兰女人 / 我是俄罗斯女人，我想要嫁到中国 ” 的视频来说，这些视频小年轻一看就懂，其实只是加了一个外国人滤镜，粗制滥造。
但这并不妨碍它，能收获成千上万条喝彩。
总有人正相信。
这次面对这次脏话连篇，言行离谱的 AI 雷军，你或许会认为，很容易辨别，那下次手法升级，将其进行二次剪辑，或者改变场景，改成雷军在会议室骂人之类的话题，你觉得还有多少人能一眼看破？
而以上种种，更意味着这样一个事实，用极小的成本，就能改变一个公众人物在 50% 网友心中的印象。
天天裤子上沾屎，这谁顶得住？
除了对他人的影响之外，更为可怕一点是，这类的事情多了，咱们以后还能相信人的「 声音 」嘛？
这样的问题也许已经开始困扰人类了。
实际上，如今很多平台也会在 AI 生产技术的视频下打标，通知观众，也有一定的规范推出。
但截止目前，其实并没有什么特别有效的办法规避声音 “ 窃贼 ” 带来的可能影响，对于平台来说，需要时间和进一步努力来完善对 AI 伪造内容的整治。
对于咱们个人来说，目前比较有效的措施就是抹平信息差，让周围的家人知道有这么个技术，它可以达到什么地步，什么水平，不要掉以轻心。
过去，网络有谣言，只需要上网搜搜，有无对应的声音影像，往往谣言不攻自破。
现在，网络有谣言，你真能找到声音和影像啊，只是是他人所伪造的。
我们已经进入了一个眼见不为实的时代。
今年五月，著名影星 “ 寡姐 ” 斯嘉丽 · 约翰逊指控 OpenAI ，称对方非法使用其声音。
在长文中， “ 寡姐 ” 透露 openAI 曾经邀请她为公司新的聊天机器人 ChatGPT-4 配音，在她拒绝后， OpenAI 发布了一个声音与她声音极为相似的声音，以至于她的 “ 最亲密的朋友和媒体都无法分辨出区别 ” 。
她在声明中提出疑问，在一个深度伪造技术容易被创造并日益泛滥的新时代中，如何保护人们的形象和身份？
AI 技术的发展，让人们在信息时代的效率突飞猛进。
但也提出了一个新的问题，当我们建立在信息化技术上的一切真假难辨时，该何去何从？
黑客帝国中，蓝色药丸通常被解读为维持现状、逃避现实的象征，而红色药丸则代表选择知识与真相。
如今的我们如同吞下蓝色药丸，深陷幻像的人，如何捍卫真相和自由，仍需时间追寻。
