继互联网之后，人工智能大模型逐步成为创新创业浪潮的继任者，越来越多年轻人选择投身相关领域，试图在这一行业大展拳脚。然而在带来前所未有机遇的同时，大模型也开始面临诸如性能、成本和应用场景等发展瓶颈。在这样的背景之下，立志于相关行业的年轻人开始思索应如何做出选择。
在12月15日举行的“极客公园创新大会2025”上，360集团创始人周鸿祎受邀发表题为“在大模型时代，年轻人值得干点什么”的主旨演讲，在谈到大模型带来的机遇时表示，AI提供了比互联网更大的机会，它不仅带来了技术进步，更重要的是它将重塑商业模式和工作方式。年轻人应当抓住这一机遇，通过找准应用场景、深入理解行业需求、有效管理知识、构建智能体和优化工作流程等方式，参与到这场技术革命中。
据周鸿祎介绍，作为一家老牌互联网企业，大模型时代为360带来了新的创业机遇，年轻人也应抓住这一机会。他认为，互联网和人工智能有本质差异，互联网是连接平台，而人工智能是提升生产力的工具。“AI提供了比互联网更大的机会，互联网能让人得到推特，而AI可以研究蛋白质的结构，可以让自动驾驶、无人驾驶成为可能。”
但周鸿祎也认为，随着时代改变，复用互联网经验是“刻舟求剑”，因此需要适应新的大模型时代。周鸿祎总结出大模型时代的六大发展趋势：第一，AGI发展步伐放慢，预训练Scaling Law的边际效应递减，高质量数据接近枯竭；第二，业界不再追求用单一大模型解决所有问题，而是专注于做专业大模型；第三，大模型参数规模越做越小，进入轻量化时代；第四，训练数据质量提高，小参数大模型能力越来越强；第五，大模型成本越来越低，促进应用生态繁荣；第六，算力基础设施已大规模建设，模型能力足以支撑应用需求。
周鸿祎认为，大模型产业演化出两条发展路线：AGI之路和应用之路。AGI之路是探索单体智能的极限，继续卷算力、卷数据，让大模型向着万亿参数发展；应用之路则是把大模型拉下神坛，向产业化、垂直化、场景化、应用化方向发展。因此周鸿祎建议“不要一上来就想着做颠覆式创新，要先赋能，润物细无声地嵌入在应用场景中，等到时机成熟之后再尝试进行颠覆式创新。”
对此周鸿祎提出，可在大模型六大应用方向中寻找创业创新机会，包括：第一，人人智能，提升每个人的生产力，打造个体超能力；第二，万物智能，从万物互联走向万物智能，端云协同推动大模型高效落地；第三，数转智改，大模型助力传统产业打造新质生产力；第四，未来和新兴产业，赋能生物医药、自动驾驶和具身智能；第五，打造科研新范式，AI for Science成为共识，用大模型分析海量科研数据，构建复杂科研模型；第六，AI安全，360提出“以模制模”新解法，用安全大模型应对新型AI安全问题。
周鸿祎认为，发展专业大模型最重要的是找场景，需要解决四个关键问题：知识管理，作为大模型更懂企业的基础，包括内部知识管理、外部情报分析、大数据分析、多模态处理和工作流知识管理；业务大模型打造，基于政府企业场景和专业知识训练业务大模型；构建智能体，以业务大模型为基础，打造具有自主工作能力的企业数字员工；融合工作流，连接多个Agent和数字化系统，实现多个Agent、多个数字化系统、多个组织之间的协同。
