二、Ollama：高效轻量化 简洁到硬核的程度
既然是在并不以性能见长的轻薄本上部署大模型，我们自然要尽量节省系统资源，那么轻量化的开源AI模型部署工具Ollama就是我们的首选。
首先我们确认系统已安装最新版驱动程序，然后从浏览器中打开Ollama的主页（https://ollama.com/），下载Ollama的安装文件。
作为一个开源免费的部署工具，Ollama的主页做的非常简洁，用户只需要点击Download按钮就可以下载到最新的安装程序。
安装程序大小约1GB，不需要特别的网络设置，直接下载速度就相当快。
虽然Ollama的安装界面没有中文，但和普通安装程序并无区别，点击Install之后选择安装目录位置，即可完成安装。
这里我们没有修改安装位置，直接在默认安装目录完成安装。
安装完成之后，Ollama运行时会在托盘区显示一个可爱的小羊驼图标，同时会自动弹出一个Windows PowerShell窗口。
这就是极度轻量化的Ollama运行的效果，连图形界面都欠奉，直接在命令行中运行。
按照Ollama给出的提示，我们输入命令运行Deepseek-R1:1.5B模型进行测试。
可以看到模型下载速度相当快，应该是使用了国内的镜像站，Deepseek-R1:1.5B模型只有1.1GB的大小，很快就可以完成下载开始运行。
下载完毕之后，我们就可以在命令行中开始和Deepseek进行对话了。
对于最新的Intel酷睿Ultra 9 285H来说，通用的Ollama目前还只能调用CPU资源，更强大的iGPU算力资源被浪费了，这也是开源部署工具的劣势，软件跟不上硬件的发展速度。
好在开源工具的分支众多，针对Intel iGPU特别优化的Ollama版本也可以从网上找到，而且同样也是免费开源，任何人都可以下载使用。
Intel ipex-llm优化版可以充分利用Intel iGPU的算力，利用iGPU中包含的XMX 矩阵加速单元，可以加速大模型推理速度，提高效率。
Intel官方提供的ipex-llm优化版Ollama的GitHub下载地址：https://github.com/intel/ipex-llm/releases。也可以从https://www.modelscope.cn/models/ipexllm/ollama-ipex-llm/summary这里下载。
由于Intel优化版Ollama目前还是测试版，功能将来会整合到正式版的Ollama中，而且目前还是免安装的绿色版软件，使用起来比官方版Ollama要稍微麻烦一点。
我们从GitHub或者镜像站下载Windows版本的压缩包之后，先将其解压至本地目录，我们在C盘建立一个新的文件夹命名为‘AI’作为解压缩目标目录使用。
在解压目录中找到“start-ollama.bat”批处理文件，双击运行，启动Intel优化版Ollama服务，此时就和官方版Ollama运行效果一致，唯一需要注意的即使Ollama服务启用时，会有一个命令行窗口，不要意外关闭，关闭这个命令行窗口就会关闭Ollama服务。
此时可以用Win+R输入“cmd”启动一个新的命令行窗口，先使用“cd”命令，转到Intel优化版Ollama的解压目录，在我们测试电脑上，就是输入：
cd C:\AI\ollama-ipex-llm-2.2.0b20250328-win
回车之后就可以和官方版Ollama一样开始下载模型和对话了。
