五、LM Studio部署工具：更方便易用的工具 但效率不如Ollama
作为一个部署工具，Ollama最大的优势是它的轻量化，系统资源负担小，执行效率更高。
当然缺点也很明显，就是功能太简陋，不要说高级AI功能，连图形界面都没有，下载模型的时候不但看不见下载速度，万一输错了模型的名称，开始下载之后连取消下载都不行。
所幸还有功能更强大的AI部署工具：LM Studio。
在LM Studio主页（https://lmstudio.ai/）上，我们可以直接下载Windows版本的安装程序。
安装完成之后，LM Studio就会引导用户下载第一个本地AI大模型，如果不需要默认推荐的模型，也可以点击右上角的跳过按钮来取消下载。
在主界面的右下角，点击齿轮图标进入设置界面，就可以调整软件语言为中文。
点击左侧的放大镜，进入模型搜索页面，可以看到LM Studio提供了非常非常多的模型供用户选择。
我们直接搜索Deepseek，就有好几页不同规模不同版本的Deepseek模型。
在LM Studio中，我们可以直接看到每个模型相关的参数和介绍，更方便选择合适的模型。
一些没有经过蒸馏的巨大模型也在其中，比如Deepseek-V3模型，体积高达347GB，LM Studio也会提示对于本机来说可能过大无法顺利运行。
在一些LM Studio的教程上会提到无法直接下载的问题，教程中会给出替换国内镜像源的方法，但我们现在实测下载速度完全没有问题，应该是新版程序已经设置了国内更快的镜像源，使用起来更加方便。
模型下载完毕之后，就可以在主页上方选择模型，然后等模型加载完毕后，开始对话了。
