由斯坦福大学发起，旨在通过分布式运算研究各种疾病蛋白质折叠原理的Folding@home计划，早在2006年就曾经推出过显卡用客户端，但仅限A卡。今年早些时候的第二代GPU通用计算客户端仍然仅支持Radeon HD 2000和3000系列，N卡一直无缘这项可以说是全球最普及的显卡通用计算应用。
但在日前加州举行的一次媒体会议上，NVIDIA除了透露即将收购光线追踪技术企业RayScale外，还宣布NVIDIA CUDA显卡即将加入Folding@home计划。NVIDIA表示，目前全球有7000万块CUDA显卡（GeForce 8及以上，包括Quadro和Tesla系列），平均拥有100GFLOPS的浮点运算能力。如果这其中有0.1%参与Folding@Home，就能够为该计划带来7PFLOPS的运算能力，远远高于全世界最强大的超级计算机（运算能力不足1PFLOPS）。
会上，斯坦福大学代表Vijay Pande已经展示了首款对应NVIDIA CUDA通用计算显卡的Folding@home客户端。由于演示基于NVIDIA还未发布的显卡产品（GT200？），因此具体细节不便透露，但据称使用该GPU运算Folding@home的速度已经超过了包括PS3在内的任何一款客户端平台。他还讨论了OpenMM平台，这是一款开发API，能够将Folding@home的分布式运算平台使用在其他大规模运算项目上，比如进行其他方面的公益性运算研究。
