近日，中科天机 “公里级融合数据 ——2025 年华北区域历史数据集” 正式登陆和鲸社区，这是其继魔搭社区后，在数据生态布局上的又一关键落子，不仅实现了高精度气象数据向更多元科研场景的渗透，更标志着中科天机与和鲸社区在 AI for Science（AI4S）领域的协同创新迈入全新阶段，为气象科学与人工智能的深度融合搭建起高效的资源共享与技术协作桥梁。

自 2025 年 9 月面向全球开放高分辨率气象数据以来，中科天机便以破解商业气象数据获取难、成本高的行业痛点为核心目标，持续推动高质量气象数据的开放共享。其高质量气象数据集首个外部 AI 社区合作落地魔搭社区，此次入驻和鲸社区，进一步完成了对科研资源平台的生态布局，让天机高分辨率气象数据得以触达高校实验室、科研机构、AI 初创企业等更广泛的用户群体，充分释放了高精度气象数据的科研与产业价值。

作为国内领先的 AI 与数据科学协作平台，和鲸社区自 2015 年起以“Connect People with Data”为使命，深耕科研资源与开发者生态，汇聚近百万开发者，聚焦 AI 驱动的多学科研究，并在气象领域积累了丰富的智能应用经验。此次引入中科天机气象数据，进一步加强了平台在气象领域的数据精度与行业深度；而中科天机则借助和鲸社区成熟的科研生态，让高质量气象数据实现向科研创新与行业应用的高效流动，形成了数据方+平台方的双向赋能格局。

本次上线和鲸社区的数据集，是中科天机技术实力的集中体现。该数据集源自中科天机自研的 “全球-区域一体化数值模拟系统”，依托其核心的“全球自由变焦”技术，在不增加总网格点和计算量的前提下，实现了 0.025°（约 2.5 公里）的超高分辨率输出。数据覆盖华北区域，包含向下短波辐射、2 米气温、总降水率、地表气压、不同高度风速等 9 项核心气象要素，提供 2025年华北区域10天逐小时的精细化气象模拟数据，能够精准支撑新能源、电力、水利、农业等领域对精细化气象信息的核心需求。

更重要的是，使用者可将该数据集与中科曙光最新推出的国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience搭配使用。OneScience平台基于先进深度学习框架，依托国产算力构建，集成了 Fuxi、GraphCast、FengWu 等主流气象模型，还提供20年0.25 度ERA5再分析数据集、MRMS 数据集及标准化的数据处理、训练、评测流程，支持模型复现与性能对比，能助力科研开发者在国产算力环境下高效开展气象 AI 模型的迭代与复现，实现数据-算力-模型的全链条协同。

当前，AI 技术与气象科学的融合已成为行业发展的核心趋势，但高质量的数据集仍是制约科研创新的关键因素。中科天机与和鲸社区的此次合作，正是以开放共享为纽带，打通了 “高精度数据 -科研平台-开发者生态”的链路。未来，双方将持续深化合作，推动更多区域、更多要素的高质量气象数据集上线和鲸社区，为科研开发者提供更完善的科研支撑。

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