NVIDIA GT200与Intel 45nm Core2 (Penryn)核心面积大小对比
这样的晶体管规模已经逼近Intel 安腾2处理器的17亿个，而且与后者的15亿个晶体管都是三级缓存(24MB)不同的是，GT200中的晶体管绝大部分都是运算单元。这对芯片的生产制造也提出了严峻考验。一块300毫米晶圆只能切割出105个GT200核心，而换成Intel 45nm Atom处理器的话，产量就是大约2500个，相差近24倍。因此单单这颗巨型芯片的生产成本就轻松突破了100美元。
NVIDIA新一代GT200显示核心
实时3D渲染只是GT200强大功能的一个方面。随着显示核心处理能力越来越强，很多日常工作也可以从显卡上获得加速。像我们大家都熟悉的运算量庞大、难倒众多CPU的高清视频解码工作就几乎可以全部交由显示核心来完成。而且从GT200开始，斯坦福大学的Folding@Home等众多的分布式运算项目也开始支持NVIDIA显卡了。GT200的运算效率可达Core 2 Quad 3GHz四核心处理器的45倍。如果全世界GeForce 8/9显卡用户中有1%参与到这个项目中来，就会提供70PFlops的处理能力，相当于全球百大超级计算机计算能力的10倍。
GT200显示核心的强大运算能力也将可以为Folding@Home科学运算效劳了
从G80显示核心开始，NVIDIA为显示核心加入了CUDA技术，使显卡可以参与通用逻辑运算。购入Ageia后，CUDA获得一个极有前途的用武之地，这就是从事物理运算，执行PPU功能。并且GPU也更适合这方面的运算工作。从GT200和55nm G92（GeForce 9800 GTX+）显示核心开始，NVIDIA开始正式支持通过GeForce驱动程序开启显卡物理加速。这项技术可以使支持Physx物理加速技术的游戏获得巨大的性能提升。物理加速扫盲贴见这里。
支持硬件物理加速使显卡更有用武之地
