快科技3月8日消息，据媒体报道，中国科学院院士周志华近日提出，应进一步优化人工智能领域的科研统筹布局。
周志华指出，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层研究，同时纠正盲目跟风“大模型解决一切”的误区。
他呼吁加大对AI算法基础研究的支持力度，提升针对具体问题设计算法解决方案的创新能力。
周志华认为，当前部分科研工作对“人工智能赋能科学研究”的理解仍停留在表面，存在对工具的简单套用现象，甚至盲目尝试训练通用“科学大模型”，试图以单一模型应对所有科学问题。
同时，科学数据获取成本高、标准不统一、共享意愿低，数据标注质量参差不齐，缺乏权威、标准化、大规模的科学数据集，导致AI模型训练效率不高、可靠性难以保障，重复建设与资源浪费现象突出。
周志华还建议，要变革培养模式，打造复合型人才队伍。同时在学位获取、职称晋升、绩效考核等环节中建立“交叉学科特区”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境。
