2026玄铁RISC-V生态大会在上海落下帷幕，阿里达摩院发布的玄铁C950刷新全球RISC-V CPU性能纪录，更实现CPU首次原生支持千亿参数大模型，成为行业焦点。
大会期间，阿里巴巴达摩院首席科学家孟建熠、RISC-V国际基金会董事会主席Lu Dai、芯翼信息科技CEO肖建宏、南芯科技资源开发副总裁姜涛、全志科技产品研发中心总经理黄少锐等核心嘉宾接受媒体群访，围绕RISC-V发展卡点、AI时代算力布局、物理AI新机遇、生态建设与定制化平衡等行业核心问题展开深度探讨，勾勒出RISC-V在通用高性能计算与AI计算领域的发展蓝图。
发展卡点与算力布局：时间筑基础，重构CPU适配AI新需求
谈及当下RISC-V发展的现实卡点，孟建熠直言核心在于时间。
从RISC-V标准到IP、芯片再到规模化落地，整个产业周期需要沉淀，而生态的成熟更需要企业集群的成长——如芯翼信息科技这样与玄铁合作四年的企业，如今RISC-V产品年出货量已近亿颗，孟建熠认为，当国内出现上百家这样的企业，RISC-V的群众基础便真正成型。
面对大模型时代算力需求的精细化变革，以及英伟达提出的“今年是推理大年”的行业判断，孟建熠表示，模型能力突破阈值后，Agentic AI成为重要发展方向，这对算力交互、任务处理提出了更高要求，也推动CPU架构迎来重构。
黄仁勋提出的面向AI的新型CPU，强调强计算、高安全、优IO的特性，正是行业变革的信号。而达摩院此次发布的玄铁C950，正是针对这一趋势优化打造，凭借高性能、高访问能力和高安全性，成为适配AI时代算力需求的核心产品。
孟建熠进一步指出，AI浪潮下通用计算的价值将重新凸显，未来的核心课题是做强CPU，并探索CPU与GPU的协同模式、AI算力的落地载体，实现整个系统的算力优化，而非单一依赖AI加速计算。
物理AI新机遇：RISC-V凭开放与能效占得先机
在倪光南院士提出的“物理AI过渡阶段”背景下，RISC-V在物联网领域的深厚积累，使其迎来全新发展机遇。
全志科技黄少锐结合端侧与边缘侧的实践经验表示，RISC-V软件生态已实现跨越式发展，从早年的不成熟、开发难度大，到如今内核、中间件、AI部署等基础功能唾手可得，低成本、高适配的软件体系为其大规模落地奠定基础。
在物理AI时代，RISC-V的机遇集中在两大方向：一是机器人等产品的端侧场景，通用CPU搭配轻量AI的组合，成为RISC-V的核心发力点；二是端侧通用算力需求的持续提升，如OpenClaw部署对芯片核数的要求从三核、四核提升至四核、八核，这类场景成为RISC-V规模化落地的关键。
孟建熠补充道，物理AI比Agentic AI更具挑战性，其核心要求是单芯片解决问题+超高能效，这与数据中心依赖CPU+多GPU集群的模式截然不同。而RISC-V的开放架构，能够快速适配快速演进的物理AI模型，成为探索这一领域的天然优势。
RISC-V国际基金会董事会主席Lu Dai则从技术特性层面分析，物理AI要求端侧AI算力足够强、功耗足够低，X86功耗过高，ARM生态封闭难以快速适配AI变化，而RISC-V的开放生态支持深度定制，能快速响应不同客户的需求，完美契合物理AI的技术要求。
生态建设：上海成开源沃土，千问入盟深化AI协同
作为两届玄铁RISC-V生态大会的举办地，上海在RISC-V开源社区生态中的优势成为关注焦点。
芯翼信息科技肖建宏表示，上海已成为国内半导体产业的研发核心，几乎所有优秀半导体企业均在此布局研发；同时，上海对新技术的吸收、推广速度远超传统认知，兼具技术深度与市场活力。更重要的是，上海的开源氛围浓厚，芯翼2020年便决定采用RISC-V架构，成为玄铁的早期合作伙伴，四年间实现从概念到年出货近亿颗、产品远销欧美的突破，正是上海生态优势的缩影。
肖建宏还指出，物理AI的落地离不开连接、边缘AI、深度定制三大核心，而这正是RISC-V的优势所在。
卫星通讯、蜂窝网络等无时无刻的连接是基础，端侧与边缘侧AI的低功耗算力需求为RISC-V提供了试验田，而深度定制能力则能满足各行业物理AI化的差异化需求，这也让RISC-V在卫星通讯、智能驾驶等领域迎来广阔空间。
在AI与芯片的协同方面，孟建熠透露了重磅消息：千问模型已加入达摩院牵头的“无剑联盟”，未来千问的每一轮新模型都将与玄铁芯片率先适配。目前千问模型已在玄铁芯片上实现推理应用，虽暂未涉及训练环节，但这一合作将进一步打通AI模型与RISC-V芯片的协同链路，推动大模型在端侧、边缘侧的落地。
技术布局与产业合作：标准化为基，定制化赋能，共推算力升级
针对AI算力布局，尤其是CPU与NPU、AI加速器的结合问题，孟建熠表示，传统NPU存在生态封闭的痛点，而达摩院推出的Vector和Matrix两大AI加速引擎，基于RISC-V标准化架构打造，如RVV已成为RISC-V标准，能兼容所有RVV程序，解决了传统NPU的生态难题。未来达摩院的NPU研发也将基于RISC-V标准化界面，通过一代又一代的技术积累，实现算力的持续提升。
南芯科技姜涛则从电源芯片的角度，阐述了与达摩院的合作逻辑。
随着算力需求提升，电源芯片从单一模拟芯片升级为融合大量数字芯片的复杂产品，若无RISC-V开源生态的支持，企业难以实现这一转型。
目前南芯与达摩院合作的电源芯片出货量已超1亿颗，产品覆盖国产高端动力电池、大飞机、头部算力企业等场景，未来南芯将重点布局服务器、车载电源等大功率、高附加值产品，与达摩院在核心理念上深化合作，共同支撑算力升级。
孟建熠直言，当国内出现上百家如南芯这样的企业，RISC-V产业规模将实现质的飞跃。
在RISC-V IP行业的头部效应问题上，孟建熠表示，当前RISC-V发展需要长期、大量的研发投入，达摩院四年间持续深耕，从早期推出产品到帮助客户定制化，再到推出新平台支持客户自主定制，始终走在行业前列。而小公司受限于生存压力，难以实现长期投入，因此头部企业的持续发力对生态成熟至关重要，阿里达摩院也将继续承担起技术探索、生态铺路的角色。
核心命题解答：平衡定制化与标准化，聚焦应用层打造核心价值
此次达摩院发布的玄铁C950，实现了通用性与定制化的协调统一，成为行业标杆。
孟建熠解释，玄铁C950在SPECint2006等通用性能测试中跻身全球第一阵营，同时在云计算典型场景中实现业界领先；在此基础上，通过在存储、网络领域增加指令集、优化结构，实现30%的性能提升，这正是定制化的价值。而这些定制化的指令集，未来将逐步推动成为行业标准，实现“定制化创新→标准化普及”的循环。
定制化与标准化的平衡，是RISC-V发展的核心命题。Lu Dai表示，RISC-V的核心优势在于“标准基础上的定制化”，其架构分为必选扩展、可选扩展和自主定制三个层级，自主定制的功能若被市场广泛接受，便可升级为行业标准。这一模式既保证了生态的统一性，又为创新保留了空间，是RISC-V独有的创新活力所在。
孟建熠补充道，RISC-V要求企业遵守基础标准，保障操作系统、软件库的兼容性，而在标准之上，企业可充分发挥定制化能力，若定制化成果成为行业共识，便会成为新的标准，形成“标准-定制-新标准”的正向循环。
对于玄铁的合作伙伴而言，选择玄铁的核心原因在于其长期的投入与完善的生态。
黄少锐表示，全志科技2019年便与玄铁合作，看中的不仅是IP本身，更是达摩院在软件、工具链、生态建设上的持续投入；同时，玄铁的产品矩阵与全志的多场景产品需求高度匹配，能快速响应定制化需求，解决场景痛点。
姜涛则认为，RISC-V为南芯这样的企业提供了“弯道超车”的机会，而达摩院作为头部企业，其技术实力、研发投入与地域优势，让合作更具效率；合作带来的核心价值则是产品升级、客户拓展与成本优化，RISC-V的模块化优势让南芯能在通用市场打造高附加值产品，兼顾性价比与定制化。
孟建熠还提出，当前RISC-V生态的底层操作系统已趋于完善，未来的核心发力点在于应用层优化。
因为操作系统对用户而言是无感的，真正决定客户价值的是应用体验，跑分只是“入场券”，让应用在RISC-V芯片上跑得更快、更流畅，才是核心竞争力。例如针对Java的硬件优化与虚拟机适配，能大幅提升上层应用的运行效率；而云计算领域的基础组件优化，更是成为RISC-V赋能行业的关键。
这也是“无剑联盟”向下游行业渗透的原因——每个行业都有专属的应用场景，需要针对性的优化，才能真正释放RISC-V的价值。
从物联网到物理AI，从通用计算到AI算力，RISC-V正从“备选”走向“主流”。
此次专访中，嘉宾们的分享不仅解答了行业当下的核心困惑，更展现出RISC-V生态的活力与潜力。以玄铁C950为代表的高性能产品，以开放、定制为核心的生态模式，以应用层为焦点的优化方向，将推动RISC-V在AI时代实现更大突破，而企业间的深度合作、产学研的协同创新，也将为RISC-V的产业化进程注入持续动力。
