京东工业4月9日发布了工业AI大模型能力建设规划和技术成果，宣布正在从1.0阶段的AI工具跃迁到2.0阶段的AI专家。京东工业大模型明确展示了通过专业数据和细分场景的融合，建立的独特优势。并阐释了京东工业AI专家的特性，其具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务，从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同。
专业数据+细分场景 解决供应链成本效率和组织痛点
工业供应链领域长期存在采购成本难以压缩、供应周期难以满足、团队臃肿效率低下等等痛点，而相当长时间的实践显示，传统数字化手段难以破局和完整解决这些痛点。例如依赖ERP系统、MES生产排程优化、RPA重复任务替代等数字化系统，持续面临系统内部、供应链上下游标准不统一，供应链信息分散、数据孤岛多，隐性数据和知识无法利用、决策支持不足等问题。而AI已成为新的生产力，未来将迸发更大潜力，从根本上帮助工业供应链领域解决这些问题。
作为AI驱动的工业供应链技术与服务解决方案提供商，京东工业持续推动技术创新和场景深度结合，把创新作为推动自身运营和产业升级的核心驱动力之一。2025年京东工业发布了国内首个工业供应链垂直AI大模型JoyIndustrial，同时围绕供应链核心业务，推出系列应用智能体，实现海量垂直“数据”和细分行业“场景”的有机结合。
依托行业首个工业供应链AI大模型JoyIndustrial，京东工业已经打造出AI设计与制造、AI商品与价格、AI销售与交易、AI履约与运营四大核心能力，全面支撑京东工业太璞解决方案、五金城、工品汇等平台服务，覆盖从大型客户、中小企业到海外客户的用户群，持续创造降本增效合规保供的价值。
在此前发布的2025年度业绩公告中，京东工业明确展示了工业AI大模型的定位和价值。京东工业大模型通过专业数据和细分场景的融合，建立了独特的优势。首先，工业供应链多年深耕积累的海量数据，覆盖供给侧、需求侧、以及全部的中间交易及履约环节，数据资源业内首屈一指，为工业通用大模型训练提供充足支持。其次，基于领先的垂直行业专业能力打造全面的场景专属解决方案，有效解决各制造领域痛点。
在应用侧，京东工业构建的成熟数智化工业供应链体系为大模型应用提供了底层基础；需求侧和供给侧的多重触点将成为技术落地的广阔土壤，真正实现降本增效；而在内部和外部合作伙伴中的大量应用，更有效提升了运营效率和AI能力。
从AI工具到AI专家 工业AI大模型要具备闭环工作能力
基于技术创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI专家和3.0阶段的AI超脑。
在AI工具阶段，一批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。例如在采购寻源场景中，工品查可以实现同品识别能力。
在AI专家阶段，AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等领域全面跃迁。“京东工业AI能力2.0阶段的标志就是AI专家，其具备了工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务。工业AI专家从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同，真正懂业务、能扛事、有结果。”京东工业技术负责人这样阐释。“京东工业AI能力已经基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向AI专家跃迁的过程中。”
面向未来，京东工业认为AI专家会跃迁到3.0阶段的AI超脑，即可以实现生态进化，全链协同，和工业大模型构建数智化的供应链大脑，通过AI需求大脑、AI商品大脑、AI履约大脑等产品和服务，根本性地提升工业供应链水平。
