京东工业与中国企业联合会智慧企业工作委员会4月10日联合发布了《央国企工业品采购供应链数智化趋势洞察》报告（以下简称《洞察报告》），展示了通过数智供应链技术推动央国企工业品采购升级的路径。京东工业同时宣布开放工业品价值指数和产业内测，以技术打造反内卷的采购模式，为行业构建长效发展机制。
《洞察报告》从供应链数智化发展趋势，中国工业供应链成本和数智化降本估算，央国企工业品数智化采购现状和痛点等角度，揭示了数智化正在驱动采购环节成为企业增长的内生动力。在工业品数字化采购领域，分类编码不规范、规格参数不统一和商品详情不一致是阻碍工业品流通效率提升的“三座大山”，需要技术与标准双轮驱动，破解难题。合规是央国企采购的刚性底线，但缺乏合规与合理转化的配套体制机制，需要工业品价格梳理和公允价格体系构建。京东工业相关负责人透露，目前京东工业内部已经完成工业品价格指数构建和业务融入，有效提升了京东工业自身采购合规管理水平，并与有合作基础的央国企联合推动指数应用，构建合规基础，致力于引导市场加速拥抱工业品电商化采购模式，持续推动央国企工业品数智化采购转型升级。
供应链数智化已成为统筹发展与安全、激活新质生产力的关键抓手
《洞察报告》显示，供应链数智化已成为统筹发展与安全、激活新质生产力的关键抓手。2025年中央经济工作会议明确提出“实施新一轮重点产业链高质量发展行动”“深化拓展‘人工智能+’”；“十五五”规划建议进一步锚定“提升产业链自主可控水平”“促进制造业数智化转型”的战略方向。两大顶层设计共同凸显，供应链数智化已成为统筹发展与安全、激活新质生产力的关键抓手。
京东工业联合国研大数据研究院的测算显示，2024年中国工业供应链成本为115.2万亿元；全面的供应链创新优化和数智化转型将为中国工业企业降低约6.8万亿元的供应链成本。
这不仅仅是成本下降概念，而是整个工业数字化供应链结构性空间发生重大变化。首先，供应链专业化与社会化的空间将得到释放，从而有更多成本、效率提升。其次，它是全链路协同效应的空间释放。第三，此前供应链可能由人驱动，现在随着AI逐渐渗透、使用及覆盖率提升，它已变成人加算力的决策空间释放，供需结构因此变化。“这6.8万亿是中国工业供应链未来十年的确定性红利，是企业的结构性红利，也是产业高质量发展的隐性底盘。”京东工业相关负责人表示。
数智化驱动采购环节成为企业增长的内生动力
数据显示，在企业的综合供应链成本中，采购环节的占比达到42.27%，成为成本控制最关键的环节，实现总拥有成本（TCO）的最优，成为企业向内挖潜、提升利润的核心诉求。
在这一背景下，央国企中采购职能的战略价值被重新定义。它需要从被动响应需求的后勤部门，转变为主动赋能业务的战略引擎。这意味着采购必须向前融合，嵌入研发与生产规划，通过供应链协同助力产品创新与快速上市。采购的价值不仅在于“节约了多少费用”，更在于“保障了多少营收”、“提升了多少效率”、“凝聚了多少人心”、“创造了多少价值”。
面向未来，采购将从被动响应需求的订单执行者，进化为主动协同业务的流程参与者，最终成长为驱动价值创造的战略共建者。而智能技术的深度应用正推动采购模式实现根本性跃迁，采购决策的重心将从依赖个人经验的人工寻源，转向基于算法与数据的系统智能，最终形成系统预判、人机协同的新型工作范式。
数智化采购是央国企供应链数智化转型升级的重要切入点，“这不是为了榨取供应商利润，而是为了消除由于信息不对称产生的无效成本，从而保障产业链的安全稳健。”京东工业相关负责人表示。央国企及大型制造业在技术、资源等方面具有优势，可以率先构建全流程智能化采购平台，实现供应链数据贯通与效率提升。
央国企采购供应链数智化需要跨越“三座大山”
央国企采购供应链数智化已呈不可阻挡之势。根据亿邦智库《2025数智采购供应链发展报告》数据，2024年我国数字化采购总额约为21.7万亿元，同比增长16.2%，数字化采购渗透率达到11.5%，相比2023年提升了0.9个百分点。随着数字技术的飞速迭代，越来越多的央国企积极投身其中，力求借助数智力量优化采购流程、提升运营效率。据亿邦智库调研显示，100余家央企中70%以上已建成电子商城，标志着数字化采购从试点探索进入全面普及阶段。
但在央国企在采购供应链数智化升级过程中还面临发展的挑战，例如合规与合理转化机制缺位、统筹协作机制僵化、需求管控机制缺失。其背后的核心问题就是传统体制与数字化进程之间深层次脱节，形成了“体制固化—效率衰减—价值弱化”的恶性循环，限制了集约规模效益的释放，推高了运营风险。
聚焦到央国企工业品数字化采购领域，分类编码不规范、规格参数不统一和商品详情不一致是阻碍流通效率提升的“三座大山”，需要技术与标准双轮驱动来破解难题。包括运用AI和区块链技术实现“一码到底”全流程追溯，制定统一编码与商品标准，搭建技术互认平台，共同推动工业品数据互通和数字化转型。
《趋势报告》建议从三方面入手解决这些问题：首先，建立工业品标准化体系，通过统一工业品的“话语体系”，实现产业链上下游的互联互通与标准共识；其次，完善合规管理体系，加快制定数智供应链领域的数据确权、交易、安全等配套政策；第三，充分发挥数智技术的作用，依托新兴技术，确保数据管理的可解释性、可追溯性和可加密性，真正将合规要求嵌入经营管理全流程。
构建工业供应链数据基础设施是推动数智供应链升级的核心基础，数据标准化建设与互联互通将有效降低交易成本，提升供应链整体效率，增强应对全球化协同的能力。它通过提升供应链各环节信息透明度，减少供需双方的信息不对称，从而降低寻源与议价成本；同时，数据互联互通将吸引更多主体接入，形成规模化的协同网络，进而提升全链条响应速度与敏捷性，推动供应链从线性结构向网状生态演进，释放更大的经济价值。
开放工业品价格指数产业内测 助力央国企构建合规采购底线
合规是央国企采购的刚性底线，但因缺乏合规与合理转化的配套体制机制，导致采购环节既存在合规风险，又面临成本浪费，成为运营困局的关键痛点。一方面，价格管控机制精细化不足，招标采购环节价格超标问题频发：部分部门因品牌偏好指定高端产品忽视性价比、付款条件差异推高报价、紧急交付增加服务成本、定制化需求缺乏价格参照，这些问题本质是全流程价格管控机制缺失，未对多维度影响因素统筹考量。
另一方面，合理价格判定机制空白，成为合规与合理转化的核心梗阻。市场价格受供需、原材料、销售周期等因素动态波动，同一商品在不同配置、交付条件下价格差异显著，导致“合理区间”难以量化。AI技术虽能提升常规价格比对效率，但无法替代人工对定制化配置、特殊服务、短期市场波动等场景的“合理性”实质判断，难以解决“合规但不合算”“符合流程但不符需求”的核心矛盾。这不仅增大了资金浪费风险，还易引发审计争议，制约数字化采购可持续推进。
工业品价格数据的有效汇聚采集、开放利用，在工业品采购领域至关重要。这需要在商品标准化、工业大模型和智能体上的技术积累和创新能力基础上，结合在工业品价格梳理和公允价格体系领域的深度实践，形成行业的公共基础设施。
京东工业相关负责人透露，目前京东工业内部已经完成工业品价格指数构建和业务融入。“我们早期构建价格指数是为了解决京东工业平台内部海量商品价格治理问题，平台上有几千万的工业品SKU，在服务大型企业时要根据企业需求选择最为合适的商品推送到企业商品池供选购，并确保商品池内的商品价格合理合规。为此京东工业率先构建了内部的公允价格体系，并结合AI能力进行高效的大范围计算和巡检，形成常态化的价格风险管控机制。”
工业品价格指数的内部应用有效提升了京东工业自身采购合规管理水平，同时，京东工业与有合作基础的央国企联合推动指数应用，构建合规基础，并致力于引导市场加速拥抱工业品电商化采购模式，持续推动央国企工业品数智化采购转型升级，以技术打造反内卷的采购模式，为行业构建长效发展机制。这套价格能力体系也能够为推动工业供应链行业加速转型贡献价值，京东工业响应《国家数据标准体系建设指南》，积极构建能够辅助政府和央国企进行宏观调控与微观监管的公共数字底座。
京东工业构建价格指数的基础是京东工业的海量历史交易数据和商品现货价格数据，同时基于工业大模型的商品标准化和同品识别技术。京东工业明确介绍了价格指数的公允性设计：“一是真实已交易，真实的多客户的订单交易数据是构成可信的价格指数的原子颗粒，而不是缺少交易量支撑的商品‘挂网价’。二是即时可履约，京东工业品价格指数一半权重取自同品的自营可售价格，既加强了价格指数的可信度，同时还兼顾了价格指数的实时性。”
基于上述实践经验和构建理念，京东工业宣布开放工业品价值指数和产业内测，以助力推动工业品供应链行业数智化转型，“这需要业内各方同心协力、共同实践、持续迭代，京东工业也诚邀产业伙伴一同参与到工业品价格指数的应用内测中来。”京东工业相关负责人表示。
