482.5万，是中国每年新发恶性肿瘤的病例数。

而判断患者肿瘤分类分型，制定精准治疗方案的前提是，需要有专业严谨且高效的病理诊断结果。

在病理科，一张看似轻薄的HE染色切片，往往承载着一个家庭的命运走向。面对高达4万到9万人的病理医生缺口现状，在许多基层县域医院，一位病理医生可能要同时肩负起整个地区的肿瘤确诊重任，一张疑难切片常常辗转多家医院会诊，患者苦苦等待数周，才能拿到那份决定命运的最终结论。

为解决这一系统性难题，腾讯健康携手华银康在腾讯云SkillHub及WorkBuddy上线了国内首个泛癌病理AI大模型能力包PathClaw，将复杂的AI辅助诊断系统转化为可通过自然语言随时调用的工具，提供给更多医疗机构和医生群体，推动优质病理资源向基层延伸，助力医疗普惠在泛癌病理领域落地。

三甲级大模型能力全面封装，病理AI诊断进入技能调用时代

PathClaw是基于华银康自研模型“穹宇病理大模型PanoPath”封装的泛癌病理Al辅助诊断能力包。“穹宇病理大模型PanoPath”是由华银康集团CIO丁明先生带领的AI创新中心团队联合清华大学历时2年共同打造的病理多模态基础大模型，通过PB级病理数据及300万张全视野数字病理切片训练而成，以黄种人群数据为主，兼顾欧美人群特征。在国际权威基准测试中，PanoPath在TCGA泛癌46分类、乳腺肿瘤3分级、脑肿瘤12分类等任务上均处于全球领先水平。（对标《Nature》等期刊上发表的多项国际前沿模型（如GigaPath、CHIEF等））

与传统的病理AI产品需要独立部署、系统对接、本地化改造不同，PathClaw以能力包形态上线腾讯云SkillHub及WorkBuddy，对行业价值主要体现在三个层面：首先，可将“病种叠加”变为“技能叠加”，华银康已有的40余款病理AI产品未来均可按同一模式封装上线，医院既可“系统采购”，也能“按需调用”；其次，可融入现有AI助手工作流，医生获得能力包后，在对话界面中上传切片即可获得辅助诊断结论；再者，可降低基层医院使用门槛，县域医院无需部署硬件与驻场运维，通过Skill化的服务即可调用与三甲医院同源的泛癌辅助诊断能力。

更重要的是，PathClaw可极大缩短泛癌病理AI辅助诊断所需时间。华银康公布的临床应用数据显示，其病理AI已累计完成AI辅助诊断500万+病理切片，MICM血液诊断助手可将单例分析从30分钟压缩到5分钟，胃活检AI对一张切片的推理时间低至40秒。对患者而言，诊断周期的缩短意味着提高患癌患者的治愈几率，缩短诊断等待期，后续更早启动精准治疗方案。

从技术研发走向产品落地，双方合作迈入生态化新阶段

早在2018年，腾讯健康就与华银康开启战略合作协议，双方依托华银康的临床病理资源，以及腾讯云的图像识别、深度学习技术，共同推进AI病理技术的研发与落地。除了面向病理医生提供辅助诊断能力外，双方还携手搭建覆盖健康问答、报告解读、问病问药、检测筛查等功能的患者端服务体系，真正意义上将优质医疗服务落实到每一个个体。

此次合作，则是双方从技术探索迈向产品落地，再到建设生态的关键节点。对腾讯健康而言，PathClaw上线意味着AI原生生态首次真正深入医疗核心场景，助力医疗普惠在泛癌病理领域落地；对华银康而言，则标志着从“病理诊断服务商”迈向“病理AI能力输出方”，其技术积累与产品化能力得到了市场化验证。

在病理医生资源总量有限、分布不均的现实条件下，腾讯健康携手华银康将高水平病理检测能力封装，让它服务于更多底层医院与医生。未来，腾讯健康将继续坚持生态赋能者的定位，以开放姿态与华银康等行业领先企业深化合作，整合技术与产业资源，推动更多经过临床验证的医疗AI能力，以低门槛方式走向基层，助力医疗普惠在更多领域落地。

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