快科技5月24日消息，虽然4月底发布的DeepSeek V4性能上没有超越美国的两大顶级AI，但DeepSeek依然备受关注，国外也一直在积极研究DeepSeek，指出他们在下一盘大棋。
一位名为GDP的AI研究者日前发表了这篇名为DeepSeek's 10 trillion USD grand strategy的文章，提出了对DeepSeek战略的分析，内容倒是很有意思。
简单说他的观点——他认为DeepSeek眼光长远，目前正在下一盘大棋，这个战略成功之后不仅能让他们自己实现1万亿美元的估值，还能给中国带来一个10万亿美元的产业链。
具体内容很长，长话短说就是DeepSeek现在的技术路线跟美国的AI大模型公司不太一样，他们非常重视KV缓存压缩，在100万上下文中DeepSeek V4只需要5.48GB的HBM内存即可，而GLM5都要60GB，Qwen3-235B-A22B则要89GB。
要知道V4还是1.6万亿参数量的大模型，GLM5才7000亿菜蔬，千问那个更是只有2350亿参数量。
DeepSeek的技术策略因此获得了极大的好处，不需要太多的内存、闪存，而中国也有长鑫、长江两家企业在搞自己的内存、闪存芯片生产，目前在技术上相比美国日韩公司略差一些，但是在DeepSeek的配合下，情况就不一样了。
这个老外的核心观点就是DeepSeek不着眼于几亿美元的利润，而是有耐心地下一盘价值10万亿美元的大棋，目的是扶持起一套独立于西方科技公司的备选硬件生态，不仅让中国的存储芯片厂商在全球AI舞台上跃升为主力军，还从根本上降低了大模型训练及推理的门槛。
一旦AI模型的成本降下来了，那些性能可能略逊一筹的国产GPU、ASIC芯片、网络芯片也会变成够用、好用的选择，而DeepSeek坚持的开源也会反哺西方的开源社区。
至于这个10万亿美元的价值是怎么来的，也很简单，他把美国当前的AI巨头的市值加起来就差不多是这样，毕竟NVIDIA一家就有5万亿美元了，其他AI巨头加起来凑够10万亿美元不难。
想看全文的可以参考知名AI大V@宝玉老师的精修翻译，连接在此。
对于这篇文章，这个老外虽然也不乏标题党的风格，但他的分析和逻辑是没问题的，显然是相当了解中国AI大模型及芯片产业链的，对DeepSeek的认知水平超过了绝大多数美国科技巨头。
