五、本地AI模型测试：大模型秒加载 解锁AI全速体验
本次AI场景对比测试，选用雷克沙NM1090 PRO 8TB与雷克沙ARES 8TB两款产品。
其中NM1090 PRO 8TB是旗舰级PCIe 5.0 NVMe SSD，拥有 14400MB/s满血顺序读写、8GB独立缓存+ SLC动态缓存双缓存架构、6nm低温主控；ARES 8TB为高端PCIe 4.0 NVMe SSD，主打大容量稳定读写，直观验证NM1090 PRO在AI工作流中的核心优势。
随着本地AI大模型、RAG 知识库、AI绘画等应用普及，SSD不再只是“存文件”的工具，更要成为AI工作流的高速通道。
我们选取了两款主流大模型进行测试：约19GB的Gemma4:31b与约42GB的DeepSeek R1 Distill Llama 70B，分别在NM1090 PRO 8TB与ARES 8TB上进行加载计时。
NM1090 PRO 8TB与ARES 8TB在19GB的Gemma4:31b上对比
NM1090 PRO 8TB与ARES 8TB在42GB的DeepSeek R1 Distill Llama 70B上对比
得益于14400MB/s的顶级顺序读取速度与8GB独立缓存的加持，NM1090 PRO在Gemma4:31b模型上实现了个位秒级加载，领先ARES 8TB。
面对40GB级别的大模型，也仅需十几秒即可完成加载，大幅减少了用户等待时间，让本地大模型的使用体验接近云端响应速度。
从实测数据来看，作为PCIe 5.0旗舰固态的NM1090 PRO 8TB，在模型加载速度、顺序读取速度、峰值温控三项核心指标上，全面超越PCIe 4.0规格的ARES 8TB。
大模型加载耗时大幅缩短，读取速度近乎翻倍，同时6nm主控带来更优温控，完全契合本地AI高负载、高速度、高稳定的存储需求。
