6月5日，在2026高通汽车技术与合作峰会上，阿里巴巴集团合伙人、达摩院院长、斑马智能董事长张建锋指出，“斑马智能推出的行业首个全模态端侧大模型AutoOmni，通过全模态感知和强大的推理能力，将为用户提供更有创新价值的主动服务。”

据介绍，AutoOmni拥有从3B到30B不同参数、稠密和MoE不同架构的产品矩阵，具备低延迟、高精准、保隐私的特性。同时，基于长睁眼、长聆听、善记忆的全模态能力，斑马智能在研发实车上实现了自然交互度提升45%，服务链接成功率提升35%，安全感知端到端响应小于500毫秒，获得中国汽车工程学会领先科技成果认证。

“最新的AutoOmni1.5-9B模型通用能力比肩gpt-oss-120B、Gemma 4-31B等行业一流模型，在导航、车控、娱乐等智能座舱典型场景中，模型能力明显领先。”斑马智能CTO司罗表示，过去一年中，斑马智能与高通及阿里云等合作伙伴围绕模型量化、推理优化和端云协同架构开展了大量联合创新工作，实现端侧AI准确率提升30%以上，首Token生成速度提升两倍以上，解码速度提升三倍以上，为端侧AI规模化落地奠定了坚实基础。

来自一汽、上汽、长城、现代等车企嘉宾纷纷体验。高通公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理Nakul Duggal，执行副总裁兼首席营销官莫珂东（Don McGuire），中国区董事长孟樸等先后上车体验联合研发成果。

智能座舱迎来新一轮体验革命，正从单向指令控制向互动融合服务演进。新一代智能座舱将具备自然交互、主动智能、融合服务、全域安全的特点。张建锋强调，AutoOmni作为智能座舱专属模型，服务出行、服务车本身，以感知融合、计算融合、服务融合等方式屏蔽复杂的硬件，让智舱AI原生智能体生成更加容易。

峰会期间，斑马智能采用研发实车形式，集中展示了基于高通8397芯片的AutoOmni全模态端侧大模型方案、基于高通8295芯片的AutoClaw智舱协作服务方案，以及基于高通9075芯片的AutoOmni AI Box方案，成为现场最热门的展示。

自北京车展以来，“龙虾上车”成为行业热门话题。峰会期间，高通宣布车端人工智能Claw生态计划，将智能体AI引入智能座舱。作为超级智能体能力的集中体现，斑马智能AutoClaw实车方案受到青睐。AutoClaw超出行业内普遍存在的多意图理解与执行，而是围绕用户目标理解、规划、拆解、迭代任务，将分散的Agent及CLI、Skills等组织起来，完成跨任务、跨服务、跨终端的动态规划。

现场演示中，AutoClaw被用来处理约饭、订位、联络、调整安排等复杂任务，背后对应的是任务池、模型调度、Token与权限管理等系统能力。

据介绍，斑马智能累计合作69家车企，落地超过1000万辆智能汽车，是智能座舱AI的开拓者、创新者、领导者，已经有65%的主流车企选择斑马智能的AI方案。

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