完全自主!英伟达展示首个DIY装机机器人:自学把显卡插到主板上 画面呆萌
  • 朝晖
  • 2026年06月18日 11:57
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快科技6月18日消息,英伟达最近放出的一段演示,彻底刷新了大家对机器人的认知。他们展示了一套名为ENPIRE的自主智能机器人系统,能完全靠自学搞定高精度手工活,其中最出圈的,就是机器人独立完成显卡安装的全过程。

完全自主!英伟达展示首个DIY装机机器人:自学把显卡插到主板上 画面呆萌

视频里,一屋子机器人在没有任何人工干预的情况下忙个不停。最让人忍俊不禁的是装机环节,一只机械臂先从桌上拿起显卡,稳稳递给另一只守着主板的机械臂。后者小心翼翼地调整角度,把显卡的PCIe金手指对准主板插槽,轻轻往下一按。

完全自主!英伟达展示首个DIY装机机器人:自学把显卡插到主板上 画面呆萌

虽然插入的时候还有点晃悠,动作算不上特别利落,但硬是把这个对精度要求极高的活儿给干完了。除了装显卡,这些机器人还能自己整理细小的金属批头,甚至熟练地剪断扎带。

完全自主!英伟达展示首个DIY装机机器人:自学把显卡插到主板上 画面呆萌

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更颠覆认知的是,这些技能没有一个是人类预先写好程序教的

英伟达AI总监、杰出科学家吉姆・范解释说,ENPIRE项目的做法特别简单 ,给8个Codex智能体分配一队机器人、足够的GPU算力和充足的token预算,然后只告诉它们要尽快完成任务、不能出错。剩下的事情,机器人全自己来

找视觉线索、重置场景、练习新技能、调整控制逻辑、甚至上网查论文、互相讨论、卡壳了就反复试。“我们只是给了Codex一个通往原子世界的API,剩下的全是涌现出来的。”吉姆・范说,这是第一次在物理世界实现了“自动研究”

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有意思的是,研究团队还在论文里对比了不同代码智能体的表现,包括基于GPT-5.5的Codex、ClaudeCode Opus 4.7和Kimi Code K2.6。他们还得出了一个很直观的结论,8个机器人并行探索,完成任务的速度比更少的机器人快得多。

最后吉姆・范还开了个玩笑:我们的目标就是把这些机器人训练好,然后大家都去度假,黄仁勋都不会发现。

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