三、AI测试：
1、单卡Qwen3-4B LLM 推理服务性能测试
我们先试试Arc Pro B70 32GB的单卡推理性能，提示词长度2048，并发数4、固定生成token 的输出，完整重复测试三次。
在提示词预处理阶段，Arc Pro B70 32GB的推力能力为11953 Token/s，在文本生成阶段，Arc Pro B70 32GB每秒可以输出195个Token。
从单卡推理性能上来看，Arc Pro B70 32GB的表现比起价格更贵的RTX Pro 4000要强了15%左右。
2、Llama-3.1-8B
Llama-3.1-8B的显存需求只有7GB左右，因此不仅可以对Arc Pro B70 32GB进行单卡、双卡测试，我们还能测试桌面版RTX 5060 Ti 16GB的推理性能并与之进行对比！
在低并发数下，单卡Arc Pro B70 32GB的性能略强于RTX 5060 Ti 16GB。但随着并发数的提升， Arc Pro B70 32GB凭借大显存的优势开始逆袭，并发数90时，可以领先RTX 5060 Ti 16GB约75%。
2张Arc Pro B70 32GB在低并发数时性能优势并不明显，但随着并发数的提升，特别是达到100并发后，双卡Arc Pro B70 32GB的性能几乎是单卡的2倍，是RTX 5060 Ti 16GB的3.4倍。
3、Ministral Instruct 2410 8B BF16
低并发区间（1 用户），RTX Pro 4000小幅领先于Arc Pro B70 32GB。
随着并发数上升，KV缓存显存占用快速增长，24GB显存的RTX Pro 4000开始触及瓶颈，吞吐量增速放缓。
而32GB 显存的Arc Pro B70在高并发数时仍有充足余量，在32并发以上的企业多用户场景中，能够领先对手60%左右。特别是在并发数40时，领先幅度达到了83%。
