7月9日，光合组织2026智能计算应用大会在郑州开幕。作为光合组织核心成员单位，海光信息首次集中呈现“云边端”完整算力体系，展示其面向数据中心、边缘计算、物理端侧的全场景AI计算布局，以更好用、更安全、更贴近场景的AI算力，支撑千行百业智能化落地。

DCU软件栈补齐关键环，支撑Token产业化落地

会上，海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威围绕“全栈软件协同，赋能产业Token化”发表演讲。他指出，AI产业化不能只看芯片算力，更要看算力是否好用。随着AI应用从问答、生成走向智能体和复杂任务处理，Token调用规模快速提升，企业真正需要的是能够快速部署、稳定运行、持续降本的算力平台。

围绕这一需求，海光持续完善DCU软件栈，让国产AI算力从“可用”进一步走向“好用”。通俗来说，DCU软件栈就像连接AI芯片和产业应用的通道：一端释放底层算力，一端帮助模型和应用更快落地。对企业而言，这意味着模型迁移更顺畅、应用上线更便捷、算力资源更容易管理，AI进入办公、科研、制造、金融等业务流程的门槛也随之降低。

目前，海光DCU已对多款主流大模型完成适配和优化，覆盖GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等模型生态，并持续推进训练、推理和集群管理等环节的效率提升。大会期间，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，系统搭载海光等国产芯片算力底座，进一步验证了海光芯片支撑大规模Token生产和产业级AI应用的能力。

嵌入式原生AI前瞻布局，拓展全场景智能应用

随着AI应用加速向工业、能源、交通、机器人和智能终端等场景延伸，算力部署也正从数据中心向边缘侧、端侧拓展。相比中心侧算力，产业现场对实时响应、安全可靠和本地处理能力提出了更高要求，这也推动嵌入式AI成为全场景AI计算体系的重要组成部分。

围绕这一趋势，海光积极布局嵌入式原生AI技术，通过AI、内生安全等新技术对油气、轨交、安防、港口、航空等传统工控场景改造升级，推动AI能力更好适配端侧和边缘侧应用场景。相关布局并非简单将云端能力迁移到终端，而是面向现场应用需求，强化芯片、软件、设备和安全能力的协同，提升AI在真实产业环境中的运行效率和可靠性。

本次大会上，海光展示了智能巡检机器人、AI BOX端侧一体机、封闭场景工业自动驾驶解决方案等多项应用成果，覆盖工业控制、端侧物理AI推理、智能设备等典型场景。依托海光C86芯片级内生安全能力，相关方案可更好满足金融、机器人、低空、零碳、油气、工业、能源、交通等重点行业对数据安全、稳定运行和可信计算的需求。

从CPU到DCU，再到嵌入式原生AI，海光此次亮相呈现出覆盖中心侧、边缘侧和端侧的全景AI算力体系。依托光合组织生态，海光将进一步联合基础软件、数据库、整机及行业应用伙伴，推动AI算力与产业场景深度融合，为实体经济智能化转型提供底层支撑。

文章纠错