GLM 5.2 和 DeepSeek V4 Flash 等全新开放模型正将云端级智能带到本地系统，使编程智能体和研究智能体等高级工作负载在本地运行成为可能。但运行这些更大规模的模型可能需要多个 GPU 或多台 DGX Spark 协同工作。
NVIDIA Sync 应用更新让多台 DGX Spark 组建为集群，提供运行更大模型所需的内存容量、推理性能和训练吞吐量，并实现更快的运行速度。
NVIDIA Sync 支持 Windows 和 macOS，可自动检测已连接的系统，通过 Tailscale 提供私密且安全的远程访问，并让开发者无需手动配置网络或复制终端命令，即可在一台或多台 DGX Spark 上启动应用。
NVIDIA Sync 中的 Cluster Assistant 可自动将两台或更多台 DGX Spark 配置为高速集群。开发者通过 NVIDIA ConnectX-7 端口连接这些系统后，NVIDIA Sync 便会完成网络配置、在各节点间调度工作负载，并监控系统运行状况。
插入视频：https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/MehBUQtb9qM.mp4
如需开始在 DGX Spark 上使用代理式 AI，请查看 NemoClaw、OpenClaw、Hermes Agent 和 OpenShell Playbook。
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更多 DGX Spark 更新
8 月下旬，两项面向开发者的精彩新功能将推出。
DGX Spark 将迎来原生 ARM64 Linux 版本的 Chrome，用户可通过 DGX Dashboard 一键安装。这意味着用户可在DGX Spark上体验账号同步、完整扩展生态系统、跨设备连续性，以及其他平台标配的功能。只需登录一次，浏览器环境即可从笔记本电脑无缝延续至 DGX Spark 。
全新 NVIDIA Sync 资源监视器提供单台 DGX Spark 或整个集群中 CPU 和 GPU 使用情况的实时与历史视图，无需额外安装监控软件和复杂配置。一目了然的可视化内容可帮助用户跟踪工作负载进度、在添加作业或模型前确认可用资源容量，并快速发现瓶颈或异常行为。框选缩放功能支持用户从全局视图深入到工作负载中的特定时段，从而更快排查问题，并充分发挥系统性能。
