在NVISION大会上,没有CPU产品的NVIDIA着力渲染了他们的Compute Unified Device Architecture; CUDA技术,他们认为通过该软件,可以让GPU逐渐进入通用计算领域,从而在未来和CPU形成分庭抗礼之势。 根据NVIDIA介绍,人们不必对GPU通用性能担心,他们表示,CUDA可以让GPU计算性能达到4核CPU的100倍。以下是援引Digitimes的报道: "肩负NVIDIA未来成长关键及站稳PC产业地位的CUDA,成为NVISION大会最重要议题,NVIDIA由David Kirk亲上火线率领多位研发行销高层,向合作伙伴及媒体一一说明CUDA应用;NVIDIA CUDA技术系为C语言编程环境中可发挥GPU处理能力的技术,可让开发人员能使用NVIDIA GPU解决复杂密集型运算挑战,例如石油与天然气开采、财务风险管理、产品设计、医疗成像、科学研究等,目标更进一步普及至一般软体应用。 据NVIDIA多位高层指出,CUDA可令GPU同一时间可以处理逾1,000个以上的线程,运算速度较一般4核心处理器,最高可达100倍以上,另外,CUDA与CPU相同皆采用业界普及的C语言,因此欲为CUDA编写程序并不困难, CUDA技术正迅速普及中,已有诸多相关业者考虑采用CUDA技术。 其中,NVIDIA皆以超级电脑伺服器为例,其将由以往单纯CPU架构,演变成CPU+GPU架构,目前CUDA软体开发环境已有20多所大学采用为教授平行运算程式课程的教材,而加州大学柏克莱分校等多所顶尖学府亦正积极运用CUDA技术教授相关课程,经由NVIDIA剖析并展示未来应用情境后,外界对于CUDA前景相当看好。"
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