金融机构让AI参与业务，面临一个具体问题：通用模型如何理解一家企业？
长安信托近日在西安分享与WPS 365的实践：共创“长安智擎”智能办公平台，已落地五大业务场景，单个场景从共创到试点跑通最快约2周，成熟场景复用约1周。
这组数据背后，是一条“养AI”的路径：通过持续共创，让通用AI逐步成长为适应企业工作方式的业务助手。
共创：业务提供“燃料”，平台搭好“底盘”
在共创中，长安信托输出真实场景、制度文件、业务知识和专家经验，由业务与IT组成联合团队，场景负责人对结果负责。这些构成AI理解业务的“燃料”，也为效果验证提供标准。
WPS Comate提供智能体平台、MCP工具集、知识库、Skill技能和数字分身，并支持私有化部署与安全管控，构成AI运行的“底盘”，让知识能够被调用、系统能够被连接、执行过程能够被管理。
这套机制让业务人员持续参与AI建设，从任务如何拆解，到结果是否符合要求，都有明确的业务判断作为依据，避免技术开发与实际需求脱节。
落地：共享底座，从高频任务切入
“长安智擎”作为统一智能办公入口，让五大场景共享底座，分别解决具体问题。
流程审核助手检索制度与内控要求，稽核多源信息，为人工审批提供依据；风险监测持续扫描工商、舆情、司法等信息，自动标记风险、生成早晚报，重大风险即时推送，从“人盯网”走向“AI哨兵”盯梢。
合同管理串起模板起草、AI审查、合规审批与过程追溯；智能办公助手提供外法内规问答、数字分身和知识库服务；基于本体的智能问数，将业务概念与数据口径关联，让员工用自然语言获取经营数据及口径说明。
五类场景各有侧重，但共同遵循一个思路：围绕高频任务，把组织知识、业务规则与执行工具结合起来，让AI进入实际工作环节。
生长：先验证一个场景，再扩展一类能力
如何避免建设周期过长？长安信托信息技术部副总经理陈昊的判断是不必先做“大一统”，从场景自下而上生长，在高频任务中验证，再逐步扩展。
这为共创提供了推进方法：从边界明确的问题入手，通过试点校验业务理解和执行效果，再复用成熟能力。场景中积累的知识、规则与技能，成为后续应用的基础。
2025年，长安信托启动“143”数字化转型工程，提出到2030年核心业务智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%的目标。陈昊将企业AI应用分为辅助、增强、集成、以AI为中心和AI原生五个阶段，长安信托目前正从第二阶段迈向第三阶段。
