随机播放老是那几首歌 难道它们真给平台充钱了?
  • 刺猬
  • 2026年10月13日 00:30
  • 0

不知道差友们有没有这种感觉:

 歌单里明明攒了几百首歌,一点随机播放,总有那么几首老重复。上午刚听过,下午又来一遍,有的歌又怎么都随机不到。

你就说上周吧,世超把最近的歌都听腻了,寻思开个随机播放,整点老歌串串味(也不能全老歌),结果放来放去,还在新歌这边蹦跶。

说好随机播放呢?这情况还不止世超一个人碰到。

有网友就发帖说 QQ 音乐的随机播放真不行,每次随机播放就是那几首,听得烧心。

随机播放老是那几首歌 难道它们真给平台充钱了?

还有网友说自己歌单 1900 多首歌,昨天刚听过的歌今天又能随机到;

 甚至有人被随机播放折磨到不行,选择一套邪修办法,按播放次数的倒序来放歌。

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这不光是 QQ 音乐。什么网易云、酷狗、Apple Music、Spotify,但凡是个音乐 App,都免不了被大家吐槽随机播放。

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 吐槽完,大家自然也开始破案了。

有人说程序压根做不到随机,表面上随机,实际上是早就编好的一套固定顺序。

还有人怀疑老被放到的那几首歌充了钱,要不然怎么解释新加进去的歌总也轮不上,放来放去都是那几个老面孔。

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你别说,听着都挺像那么一回事。。。但在说结论之前,咱们不妨自己来一个小测试。

 假如有一个老老实实的随机播放,对每首歌一视同仁,谁也没给它塞过钱,它放出的歌会是什么样?

于是我写了个小程序来模拟下。

规则很简单:歌单里有 500 首歌,每次打开都把这 500 首彻底打乱,然后从头听 45 首,一共听 7 轮。

按一首歌 4 分钟算,这相当于一个人每天打开歌单点一次随机播放,听上 3 小时就关掉,连着听了一个星期。

最后数一数,每首歌各被放到了几回。

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按直觉,500 首的歌单放了 315 次,就算有点重复,怎么也该听到二百八九十首不同的歌吧。

 结果是:

听到的不同歌曲只有 242 首,其中有 50 首被放了两次,11 首被放了三次以上,其中 1 首被放了 4 次。没轮到的歌曲有 258 首,超过一半。

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这越往后,撞歌也越多。第 2 天的 45 首里只有 4 首是之前放过的,第 4 天是 11 首,第 7 天是 20 首,将近一半都是老熟人(本周听过的歌)。

所以你越是天天用随机播放,越会觉得它在炒冷饭。

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那为什么会有这么多重复,又有那么多歌被忽略?

 因为系统每次都重新洗牌,而且完全不管上一次给你放过什么。

这就跟公司年会抽奖一样:

500 个员工,每年抽 45 个奖,摊到每个人头上,不中的概率是 91%,连着 7 年都不中,大约 51.7%。也就是说 7 年下来,超过一半的人都没中过奖(抽奖不会因为你过去 6 年都没抽到,就偏向你)。同时总有那么十来个人中了三四回,然后被怀疑是老板亲戚。

不过概率归概率,这并不是说各家 App 的随机播放就都没毛病。

评论区有人说自己两千多首的收藏,两天内同一首歌听了 7 遍,这已经超出运气能解释的范围了。几家平台也没公开过自己的随机到底是怎么写的,世超没法替它们打包票。

但至少有一点能确定——

 就算给你一个最公平的随机播放,「老是那几首」和「有些歌永远轮不到」也照样会发生。

这个事情其实并不新鲜,早在 20 年前就有人吐槽了。

2005 年 1 月,苹果发布了没有屏幕的 iPod shuffle,广告语叫「Life is random」,主打放到哪首听哪首。

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随机播放火了,抱怨也跟着来了,不少人觉得自己的 iPod 偏心。

《新闻周刊》的科技记者 Steven Levy 就发现,他的 iPod 特别爱放 Steely Dan 乐队的歌,还为此写了篇专栏,叫《你的 iPod 偏心吗?》。

 苹果回应说自己真是随机的,后来也有统计学者拿真 iPod 的播放数据做过检验,没找到不随机的证据。

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可用户不买账,苹果最后还是让了步。

同年 9 月发布的 iTunes 5 里多了一个叫 Smart Shuffle 的滑块,可以调同一个歌手、同一张专辑的歌连着出现的概率。

 类似的事情,在 Spotify 身上也发生过。

一直以来都有不少用户质疑 Spotify 的随机不够随机,但 Spotify 说「嘿,我们的随机就是随机的」。

当时 Spotify 用的是 Fisher-Yates 洗牌算法,可以理解成把整个歌单像扑克牌一样彻底洗开,每一种顺序出现的可能性完全相等。

这就意味着,同个歌手三首歌连续播放和错开播放的情况,几率一样大,算法不会特意避开前者。

所以歌单一长,同一歌手的歌一多,撞上连排是迟早的事。

就好比赌徒谬误,硬币连着四次都是正面,人就觉得第五次该出反面了,可硬币没记性,第五次照样一半对一半。洗牌也一样,它不会因为刚放过周杰伦,下一首就特意躲着周杰伦。

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但有时候不能讲理论的,兄弟。2014 年,Spotify 还是老老实实改了算法。

他们把同一个歌手的歌在整个歌单里尽量均匀地铺开,再加一点随机偏移,免得排得太整齐。去年 11 月,Spotify 还给付费用户换了一个默认的随机模式,叫 Fewer Repeats(少点重复),它会参考你最近听过什么,让刚听过的歌晚点再出现。

 其实这些年国内软件也在这么做,开始优化「随机播放」。

比如网易云音乐里长按随机播放的按钮,会弹出一个调节盘,可以调整偏好,风格要相似还是跳跃的,要常听的还是不常听的,QQ 音乐里也有类似功能。

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看到这你可能会觉得:一个随机播放还需要各种算法调整和优化,听着是不是有点讽刺?

说到底,是因为大家想要的随机,压根就不是真正的随机。

你想想,我们一般什么时候会用随机播放?

 多半是不知道听啥了,最近循环的那几首已经腻了。我们决定随机播放时,想说的其实是:你看着放吧,懂我意思吧?

但随机播放没脑子,它懂个啥呢?

更关键的是,音乐往往承载着当下的心情、彼时的氛围。这种寄托着期待的事情,交给一个完全随机、不近人情的系统,就一定会出现失望的结果。

咱们人类又总是对失落的情绪记得更深,最终就导致大家对随机播放是个 shit 的印象特别深。

我们看似选了随机播放,实则是想找一个懂自己的 DJ。

那随机肯定办不到嘛。

当年 iTunes 加上 Smart Shuffle 的时候,乔布斯说过一句话,世超就把它放在文章结尾吧:

We’re making it less random to make it feel more random.

我们把它弄得没那么随机,好让它感觉起来更随机。

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