10月19日消息，深兰科技旗下影视板块深视星影今日正式发布自研影视智能体操作系统DFAgent，并宣布与院线科幻大片《气候战争》、看见音乐达成项目合作。不同于当前大量AI工具扎堆短视频、AI短剧，深视星影此次把目标直接锁定院线级长片，试图打造国内首个面向院线大电影的全链条AI基础设施，填补专业级影视大模型与影视智能体的行业空白。

快科技了解到，当前AIGC视频工具虽然发展迅速，但大多仍停留在单点式“文生视频”层面，只能完成片段化内容生成。对于院线电影而言，IP评估、剧本决策、全流程剧组协同、多维度质量质检、市场研判、IP资产流转、发行协同等完整链路，普通工具难以覆盖；角色一致性、场景连贯性、叙事逻辑闭环等长片生产核心难题，也缺少真正适配的垂直大模型和智能体系统。

深兰科技创始人、董事长陈海波表示，深兰做影视大模型和智能体并非突发奇想，而是基于公司在视觉AI、世界模型和艺术领域的长期技术积累。据介绍，深兰科技曾在CVPR、ICCV、ECCV三大国际计算机视觉顶级赛事中斩获多项冠军，累计拿下50余项国际AI赛事冠军，拥有千项发明专利。此前，深兰DeepVogue系统曾参加国际服装设计大赛并获得世界亚军；汉镜元宇宙系统完成城市级数字孪生；公司还承接上海电影局老电影修复项目，积累了AI影像处理与文化数字化经验。

此次发布的产品，核心由JEV System One决策中枢、DeepBlue Film Model影视大模型、全球化内容数据飞轮三大模块构成。按照深视星影的说法，整套系统希望推动影视行业从“AI生成内容”走向“AI决策—理解—生产—分发—优化内容”的全流程。

其中，JEV System One决策中枢补齐了行业普遍缺失的前置决策能力，可完成IP研判、市场定位、生产排期、投放增长等全链条判断，并对IP爆款潜力、全球市场适配、生产成本与资源调度进行量化评估。DeepBlue Film Model则专门面向完整长片影视生产流程训练，重点攻克长时序一致性问题，保障跨镜头角色形象统一、场景环境连贯、事件逻辑自洽。

更值得关注的是，DFAgent还搭建了AI数字剧组体系，将传统影视公司组织架构进行数字化复刻，以数十个细分Agent模拟制片人、编剧、导演、美术指导、摄影、选角、剪辑、本地化导演、宣发分析师等岗位，并由AI编排调度系统完成任务规划、角色协同、版本管控、成本管控和多层级QA质检，覆盖Story QA、Visual QA、Video QA、Commercial QA四道关卡。

在数据与全球化层面，深视星影构建内容—市场—模型三重联动的全球影视数据飞轮，让生产内容数据、全球市场反馈数据回流训练自有模型；同时推出四层本地化引擎，从语言翻译、文化适配、故事重构、平台适配四个层级，面向北美、拉美、东南亚、欧洲、日韩等市场进行本地化内容创作。

发布会现场，深视星影与科幻灾难院线电影《气候战争》完成签约。影视智能体操作系统将深度参与影片AI全流程制作，包括IP评估研判、剧本迭代优化、分镜预可视化、科幻概念资产生成、多层级内容质检等环节。针对影片中的外星舰队、极端气候灾难等宏大奇观场景，系统将发挥世界模型在长时序画面一致性和大规模虚拟场景构建方面的技术优势。

《气候战争》作者方建文表示，科幻大片就应用科幻方式制作，此次合作将探索国产科幻大片“AI+传统工业化摄制”的新协作范式。制片方优胜美地CEO梁柱承则认为，相比传统人工制作方式，此次合作有望加快制作过程、提升效率并降低制作成本。

海外布局方面，深视星影总经理王玮透露，深兰科技已与乌兹别克斯坦国家科学院达成合作，面向中亚五国研发“深兰斯坦”影视大模型，输出中国AI影视技术，助力当地文化产业建设，践行“一带一路”文化出海战略。项目规划采用中亚区域独立融资和本地化运营模式，打造适配中亚本土文化的大模型与智能体系。

按照三年技术路线规划，深视星影将从MVP版本起步，逐步形成AI决策模型、AI影视大模型、AI数字剧组、全球影视增长系统和全球影视数据飞轮五大核心技术资产，最终落地GlobalAIFilmOS全球AI影视基础设施。后续，深视星影还将推出国产垂直影视大模型，重点主攻院线电影赛道，并延伸城市文化大电影、企业品牌IP资产化等方向。

投资机构上海旌银资本负责人李世昌指出，当前通用大模型平台纷纷布局影视赛道，但大多聚焦短片段生成；深视星影锁定院线大片，以JEV决策大脑、影视大模型、三重数据飞轮构成完整技术壁垒，有望开辟国产AI影视新路径。

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