条条大路通罗马 GT240的多元化应用解析-快科技-科技改变生活

条条大路通罗马 GT240的多元化应用解析

紫竹
2010年01月14日 08:36
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[5.CUDA技术带来应用提速]

随着GPU性能的不断增强，其强大的浮点运算能力终于有了用武之地，NVIDIA为旗下的显卡开发了CUDA编程环境， GeForce 8系列以上的显卡都可以利用CUDA进行通用计算。借助CUDA的力量，NVIDIA的Tesla计算机已经在商业计算领域取得硕果，而消费者相关的日常应用也有越来越多的软件开始支持CUDA。

CUDA已经在众多商业领域取得丰硕成果

CUDA是一个完整的解决方案，包含了API、C编译器等，能够利用显卡核心的片内L1 Cache共享数据，使数据不必经过内存-显存的反复传输，shader之间甚至可以互相通信，对数据的存储也不再约束于以往GPGPU的纹理方式，存取更加灵活，可以充分利用stream out（流输出）特性，最典型的例子就是PhysX物理加速特效。PhysX最早是Aegia公司推出的硬件级物理加速技术，NVIDIA将其收购之后便通过CUDA环境将PhysX软件化，由显卡中的shader单元承担物理加速特效的运算。

目前支持CUDA通用技术的软件除了之前的BadaBoom转码软件、PS CS4图像软件之外，Flash Player 10.1、vReveal、MediaCoder等软件业提供了CUDA加速功能。

越来越多的应用程序开始支持CUDA

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