这两款软件分别为SoundHound声音猎手和Shazam音乐雷达,都支持使用手机上的听筒进行录音,通过对音频的特征识别查找相应的识别码,然后联网读取服务器数据库中存储的资料并进行对比,从而识别出音乐的相关资料。
今天依然由蛋疼小男孩使用G3手机带领大家来试用下这两款软件,需要指出的是,小男孩并未对这两款软件做出详细严格的对比测试,试用效果均为主观体验感受。使用环境是PC电脑+Windows XP系统+千千静听+15元人民币耳机,其中耳机音量和软件音量均开至最大,G3手机安装Android 2.1版系统。
两款软件可以通过Google的电子市场进行搜索下载,另外Shazam包括iPhone、iPad、Nokia、黑莓、Android、Windows Mobile等多种移动平台,这一点值得称赞,而SoundHound目前仅支持iOS和Android平台。
两款软件的主界面都非常简单易用,打开SoundHound之后就可以看到主界面的布局,点击上方的橘黄色按钮之后即可开始录音,这款软件还支持歌曲名或者歌手名语音搜索,只需说出名字即可,另外还支持文字输入搜索。Shazam的主界面更为简单,仅有开启录音和搜索历史两个按钮,同样点机录音按钮即可开始语音采集。大家在使用的时候尽量将手机的话筒靠近音源,比如喇叭或者耳机。
第一首歌曲我们采用涅槃乐队的《Come As Your Are》,两款软件均能对其进行正确识别,但是在结果页面我们就能看到两者的区别。Shazam仅提供了简单的信息,包括副标题、专辑、流派、标签等信息,而SoundHound提供的信息则更为全面,包括专辑封面、歌手信息、专辑信息、相关视频,甚至还提供有歌词。
之后我们分别播放了汪峰的《挥挥手》、许巍的《水妖》、德国战车乐队的《Du Hast》,算上第一首歌共计两首中文歌曲两首英文歌曲,其中SoundHound均能正确识别,而《挥挥手》、《Du Hast》两首音乐在Shazam中多次尝试均未识别出来,这可能与其服务器数据库的覆盖程度有关。另外在识别时间上,对于某些特征比较明显的音乐,在歌曲开始播放前奏时,两款软件就能正确进行判断,而一些并不明显的音乐则需要等到人声开唱之后才能进行识别。大家在识别失败之后可以尝试更换播放音乐不同的片段或者调大音量,但是如果数据库中确实没有这首歌曲,那就杯具了。
现在我们再对开篇提出的视频背景音乐的问题进行测试,视频采用的是上周我们曾为大家展示的《长见识了 最难的<超级马里奥>关卡》,这段视频截至目前为止已经累计播放了接近60万次,有不少网页也对背景音乐进行询问,现在我们就使用音乐识别软件+手机进行搜索。
SoundHound成功的找到了这段视频采用的背景音乐,歌名为《Speak to Angel》,来自于009 Sound System,而Shazam多次尝试没有搜到,再次悲剧。在找到歌名之后就可以通过搜索引擎查找下载地址了。
总体来说,SoundHound提供的界面较为华丽,数据库存储的音乐资料也较为全面,能对目前大部分的中英文歌曲进行识别,当然你也可以尝试唱一曲《两只老虎》来测试一下,小编五音不全未敢进行哼唱测试,不过据网友反映SoundHound支持哼唱识别。这款软件提供的歌词显示和专辑封面显示显得其更为专业。
Shazam相对来说界面较为简洁,提供的信息也是歌曲的主要信息,并没有太多的附加功能,而且数据库相对SoundHound来看还不是特别全面,这款软件的优势就在于其支持目前全部的主流移动平台。
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