人的脸部特征包含有许多的信息，比如让别人看到你是谁、你的心情如何等等，如果电子设备可以识别到这些内容，将会为用户提供更多的功能服务比如用户验证、情绪识别等。
英国曼彻斯特大学近日展示了一项用于手机的面目特征识别技术，可以利用手机的自拍摄像头和识别软件来查看当前用户的面部特征，通过对下巴、嘴、鼻子、眼睛等器官周围共计22个扫描点的确认，来对用户进行识别。
如果想利用这种技术进行人脸验证，用户必须先记录一段面部的视频到系统中。在使用时，系统将会拍摄当前用户的脸部并与记录中的原始数据进行对比，经过优化的算法可以排除掉不同方向、不同表情情况下引起的面部特征变化而达到很高的准确率。
面部识别是曼彻斯特大学移动生物识别（MoBio）项目的一部分，整个项目还包括有声音识别，可以利用手机的摄像头和麦克风配合进行用户权限验证工作，这对于移动电子邮件、SNS、手机银行等服务有很重要的意义。
