基于Kepler构架的NVIDIA新旗舰Geforce GTX 680已经发布近一个月了，这款比竞争对手更小更凉更便宜却又更快的新一代旗舰一经发布便掀起了一场轩然大波。所有人都在问同样的一个问题——为什么？为什么Kepler会表现得如此之快？为什么更少的晶体管和更小的规模可以带来更高的性能？为什么Kepler可以做到如此高的性能功耗比……太多的疑问萦绕在人们的心头，不论业界还是爱好者，甚至包括竞争对手AMD在内，每个人都希望能够获得这些问题的答案。
和所有人一样，我们也渴求着这些问题的答案，但由于初期资料以及测试的不完善，我们在逻辑构架解读的细节展现以及特性解释等方面都遇到了不小的困难,因此我们在首测文章中无法给予读者们所有这些关于构架细节、“黑科技”以及诸多“为什么”的答案。
给我们带来各种“为什么”的Kepler芯片
在过去的近一个月时间里，我们进行了大量可以进行的关于开普勒构架底层的延展性测试，以求能够揭开蒙在Kepler构架以及Geforce GTX 680周围的重重帷幕。现在，我们相信自己已经揭开了这神秘面纱的重要一角——Scheduling过程的细节和意义。而我们所使用的方法，就是测试Kepler以及Fermi逻辑结构对不同处理器性能的依赖程度。
你的处理器够力满足GTX680么？
抛去逻辑结构那些晦涩的细节以及对爱好者较高的技术水平要求，即便是对于一般用户来说，手头的显卡是不是已经物尽其用，究竟怎样的处理器才能让显卡获得最完整的性能发挥等等同样是值得关注的问题。因此，我们决定利用本期的GPU炼金试验室栏目对我们深挖Kepler构架黑科技过程的部分测试的结果进行展示，在为我们接下来将要进行的讨论做铺垫的同时，为大家带来“Geforce GTX 680究竟搭配怎样的处理器才不会吃亏”这个问题的答案。
你的Geforce GTX 680真的火力全开了么？相信我，你会对这个问题感兴趣的。
