NVIDIA今天宣布推出“CUDA 5”最终正式版(production release)，“全球最普及GPU加速科学与工程应用并行计算平台与编程模型的强力最新版”。
NVIDIA宣称，CUDA已经获得了累计150多万次下载，支持180多个工程、科学与商业应用，是开发人员挖掘GPU加速计算的最普及方式。
CUDA 5可以让开发人员充分发挥NVIDIA GPU的加速性能，包括对最新“开普勒”家族的完整支持。这个版本的主要新特性有：
－ 动态并行(Dynamic Parallelism)：GPU加速新算法
GPU线程可以动态地衍生新线程，从而更好地适应数据流。通过最大程度地简化与GPU的往来通信，动态并行技术可以大大简化并行编程，让更多流行算法支持GPU加速，比如自适应网格加密、计算流体动力学等等。
－ GPU-Callable库：支持第三方生态系统
新的CUDA BLAS库可以让开发人员为他们自己的PU-Callable库使用动态并行，比如设计插件API、让其他人扩展其内核的功能性，部署GPU Callback、自定义第三方GPU-Callable库的功能性。对象链接(object linking)可将多个CUDA源文件编译成不同的对象文件，然后链接到更大的应用和库中，从而更简单、更高效地开发大型GPU应用。
－ GPUDirect支持RDMA(远程直接内存访问)：消除系统内存瓶颈
GPUDirect技术建立了GPU与其它PCI-E设备的直接通信，并支持网卡与GPU之间的RDMA，还能大幅降低集群中GPU节点间的MPISendRecv延迟、改进整体应用性能。
－ NVIDIA Nsight Eclipse Edition：快速简单地生成GPU代码
Linux、Mac OS X平台上，NVIDIA Nsight Eclipse Edition可以让开发人员在熟悉的Eclipse IDE环境内开发、调试和编译GPU应用，并自带CUDA编辑器和CUDA示例，可以更快地生成CUDA代码，还整合了专家级的分析系统，提供自动性能分析，以及修复代码中性能瓶颈的向导，还有语法高亮区分GPU代码和CPU代码。
CUDA 5操作系统支持包括：Windows XP台式机、Windows Vista/7/8台式机和笔记本、Ubuntu 11.04/11.10、Fedora 16、Red Hat Enterprise Linux 5.x/6.x(后者仅限64位)、OpenSUSE 12.1(64位)、SUSE Server 11 SP1/SP2、Mac OS X。
CUDA 5安装包、使用说明、发布说明和勘误表下载： http://developer.nvidia.com/cuda/cuda-downloads
注意：安装包内有CUDA 5 Tooklkit工具包、SDK代码示例、开发版驱动程序，其中驱动程序可选是否安装覆盖现有驱动。
