《经济学人》网络版发表文章称，企业营销部门收集了大量资料以针对特定客户群进行营销，但他们几乎完全搞错了方向，企业投入的大量广告最终并未能推动业绩增长，而只是在打扰民众、创造垃圾，并挤爆垃圾邮件过滤器。
数据显示，美国企业每年花在实体和电子垃圾信件的“直接营销”费用高达1700亿美元，但在信箱里收到这种广告的人，只有3%会真的购买产品。如果是电子邮件，购买转换率仅为0.1%，而在线广告只有0.01%。这意味着大约有1650亿美元支出并未真正推动业务增长，而只是给民众制造了垃圾，并塞爆了垃圾邮件过滤器。
在没有隐私、网页浏览分析工具遍布的现代社会，这样的结果让人感到意外。企业营销部门花费了大量精力用于客户资料收集，以针对特定的用户群进行营销，但他们似乎还是搞错了方向。
针对上述困境，IBM艾曼登研究中心的研究者提出了解决方案。该研究中心主管Eben Haber说：“许多企业在线营销效果不佳，主要原因是它们几乎都以消费者年龄、性别等人口组成分类来理解客户，但真正重要的是应该找出客户的‘深层心理侧写’，包括他们的人格特质、价值观和需求等。”
根据此前的研究结果显示，人格特征确实可以用来预测消费者会购买什么样的东西，但民众不可能主动接受人格测验，只为了方便营销部门更好的入侵他们的生活。
Haber博士表示，IBM有办法帮助营销部门绕开这道手续，通过软件分析用户发出的微博，以此来判断发文者的价值观和需求。
Haber博士用了三个月时间，分析了9000万名微博用户的数据，结果显示，他的软件只需50则微博发文，就能从语言习惯以及情感色彩等方面相当准确地推断出使用者的人格特征，如果有200则微博发文，结果就会极为准确。
目前，这套系统已经在金融服务企业领域进行测试，如果一切顺利，今年年底有望商业化。Haber表示，这套软件有机会将民众当成个体来服务，而非只是将人列入某个人口组成群体。不过，民众是否愿意接受这样的服务，目前仍不得而知。
新闻来源：搜狐IT
