过去每一年开头的CES大展上，NVIDIA都会带来新一代的Tegra移动处理器。尽管过去两代表现一般，但是黄仁勋还是亲自登台，推出了全新的Tegra X1。
【GPU：强大的麦克斯韦】
首先，NVIDIA是一家GPU公司，因此无论在桌面还是移动市场上，都对GPU异常重视。去年的Tegra K1首次引入了与桌面平级的开普勒架构，192个流处理器带来了惊人性能。今年的Tegra X1则进一步升级为麦克斯韦架构，流处理器也增至256个。
换句话说，去年用的是一组阵列(SMX)，今年则是两组(SMM)！随之而来的是，纹理单元、ROP单元也都大大增强了，均有16个，尤其后者翻了两番，对于驱动4K 60Hz显示有很大好处。
从初步测试结果看，Tegra X1 GPU性能依然彪悍，可以轻松搞定苹果A8X里八核的PowerVR GXA6850。
在时间上，开普勒诞生了将近两年才走入移动平台，麦克斯韦架构只用了一年。更确切地说，Tegra X1用的是第二代麦克斯韦架构，而它在桌面上才出现了一个季度多点而已。
这也说明，NVIDIA的新架构从一开始就为移动平台进行了同步优化，所以我们才屡次看到麦克斯韦的能效是那么高，功耗是那么低。
新架构的诸多图形技术也被带了过来，包括更高效的CUDA核心、更简练的SMM阵列、第三代Delta色彩压缩、保守光栅化算法、体积区块资源(DX11.2)、多帧抗锯齿(MFAA)等等。
更重要的是内存带宽，这一直是限制移动SoC的瓶颈，传统方法就是增加位宽，但会大大提高复杂度和成本。
Tegra X1还是停留在64-bit位宽，但是大大增强了内存压缩，包括刚才说的第三代Delta色彩压缩，以及新的端到端压缩。再辅以新的LPDDR4(频率可达1600MHz)，内存带宽基本不是问题。
然后值得一提的就是半精度FP16的支持，NVIDIA称之为“双倍速FP16”(Double Speed FP16)。
和开普勒一样，麦克斯韦架构也只有专门的单精度FP32、双精度FP64 CUDA核心，并没有给FP16分配独立资源，只是在操作方式上做了改变。
Tegra K1 FP16操作会被给予和FP32相同的待遇，每一个都交给FP32 CUDA核心处理。Tegra X1上如果条件允许，则会将两个FP16合并成一个Vec2，交给单独一个FP32 CUDA核心去处理。
这里的前提是两个FP16操作属于同一类型，比如都是加法或者乘法，甚至是乘加运算(FMA)。
所以说，NVIDIA宣称的原生支持FP16并不完全准确，只不过耍了个花招而已，比对手还是差一些。ARM Mali、Imagination PowerVR都有独立的FP16单元，AMD GCN 1.2版也会引入。
FP16在安卓的显示合成里使用非常多，游戏里也能看到，但更重要的是，它还能参与图形计算，比如图像识别什么的，比如Drive PX车载平台里就需要它。
具体频率还是没有公布，而按照NVIDIA说的1TFlops FP16浮点性能，那么应该是1GHz(1GHz×2FP16×2FMA×256＝1TFlops)，比去年略微高了一些。
FP32单精度浮点性能为512GFlops，比去年提高了40％。
