品牌：NVIDIA 显示芯片1Tegra X1震撼发布
老黄总是喜欢给人惊喜，但这次似乎玩儿的有点太大了。
几乎毫无预警并且出乎所有人意料，NVIDIA在CES2015大会上重磅发布了全新一代的Tegra芯片架构——Tegra X1。如果你不认为Tegra K1被如此快节奏的取代是一间令人震惊的事的话，这儿还有更加出人意料的：无论从哪个角度来看，Tegra X1的服务对象都不再是移动智能平台了。
同前代Tegra相同，Tegra X1仍旧是一款基于ARM CPU+NVIDIA GPU的SoC芯片，但NVIDIA在其中做足了“意料之外”的文章。它的CPU部分并没有采用NVIDIA一直高调研发的Denver架构，而是采用了类似Big-Little设计的A57+A53八核处理器组合。GPU方面的变化同样巨大，Tegra X1直接采用了Maxwell架构，同时集成了两组全新的SMM单元，共计多达256个流处理器，理论运算能力突破了1T Flops(FP16)。无论处理能力还是性能功耗比，Tegra X1均较Tegra K1有了更进一步的提升。
Tegra架构发展史
工艺制程方面同样有惊喜，在桌面架构依旧止步于28nm的前提下，NVIDIA为Tegra X1部署了TSMC 20nm工艺制程。新工艺不仅保证了芯片的发热和功耗得到控制，同时也控制了芯片的尺寸。
Tegra X1
Tegra X1的芯片设计拥有诸多来自NVIDIA的独门秘籍，比如说CPU架构部分。与以往的Big-Little不同，Tegra X1的核心实现了完全的cache一致性，这不仅大大提升了cache效率和利用率，同时也为所有核心间更平滑的任务切换共享提供了最根本的保证。Tegra X1的CPU不会遇到普通Big-Little架构都会遇到的任务切换性能损失和限制，这将会令其拥有更好的性能和功耗表现，同时简化编程和优化难度。
Tegra X1特性
NVIDIA还使用了大量独一无二的新系统，这其中就包括了一个用来替代ARM CCI-400的定制互联系统，以及用于控制芯片节能以及加速过程的EDP系统，NVIDIA声称Tegra X1性能明显要优于三星的LSI Exynos 5433。更为直观的比较就是X1每瓦特的性能是5433的1.4倍之多，这种差异来自优化实现的逻辑与三星之间和台积电20nm过程而不是线程管理的差异。
Tegra X1能耗特征
除了CPU以及GPU架构之外，Tegra X1在内存以及外部输出能力方面相对Tegra K1也有着相当显著的性能提升。内存接口从32位的LPDDR3升级到了64位的LPDDR4，将内存的极限带宽从14.9GB/s升级到了25.6GB/s，并且提升了40%的同功耗效率。它支持的最大分辨率从60Hz的3200*2000提升到了60Hz的3840*2160，达到了4K的分辨率效果，同时支持VESA流压缩和H.265解码。它还提供了HDMI2.0以及HDCP 2.2的支持，这意味着Tegra X1可以连接拥有60Hz刷新率的4K显示器，相比之下Tegra K1虽然可以支持4K分辨率显示，但最高仅支持30Hz刷新率。
丰富的接口，强大的运算能力，理想的效率和更好的可编程性，Tegra X1的各方面表现都是令人期待的，但这些优秀的表现最终将会令谁受益呢？NVIDIA此次祭出的Tegra X1究竟是要朝向哪个领域呢？答案也许同Tegra X1的出现本身一样令人吃惊——新一代Tegra芯片的主要服务目标并不是移动智能平台，而是汽车领域。
品牌：NVIDIA 显示芯片2老黄的“工业级铁饭碗”
老黄的“工业级铁饭碗”
也许您还是无法将奥迪以及汽车领域同生产显卡的NVIDIA联系在一起，也许您还只是觉得NVIDIA对汽车工业的觊觎仅存在于车内多媒体显示环节，其实我们早在很久以前就已经系统地揭示了NVIDIA在汽车领域的努力。以Tegra芯片涉足汽车工业对于NVIDIA来说并不是一个新鲜的举动，早在2009年，NVIDIA就成立了专门的汽车事业部门，Tegra最早的用户之一就是汽车工业，Audi最先在旗下的MMI系统中部署了Tegra芯片作为其显示输出设备，紧随其后的兰博基尼、Tesla、宝马以及大众也将不同时代的Tegra纳入到了自己的中控及人机交互界面当中。
第一代Tegra芯片
Tegra并不像公众想象的以及其他竞争对手所做的那样，仅仅是被用来实现丰富的车内多媒体呈现内容，单纯显示这种层级对当前Tegra芯片在汽车工业中的定位太过片面和低阶。NVIDIA正在将运算能力越来越多的延伸到汽车领域，其最终目的在于建立完整的车载信息处理系统，并以此来打造完善的驾驶员辅助及驾驶辅助系统。Tegra K1以及Tegra X1打造的现有的驾驶员辅助系统以及本次CES大会上发布的Drive CX/PX，无不是是这种延伸的表现。
车载Tegra与CUDA配合实现的各种运算辅助功能
NVIDIA为什么会从自己擅长的显卡领域跳跃到遥远的传统工业领域呢？这并不难理解。首先，同时也是最显而易见的好处就是利润。一套车载Tegra芯片解决方案的售价可以数倍甚至十几倍于移动智能平台的Tegra芯片，原本20美元的产品，在经过更严格的工业设计并符合了汽车工业的质量需求之后，其身价便可以轻松提升至过百美元，而这一过程并不会对芯片良率提出过高的要求，因此也就不会过大的提升芯片成本。所以同样卖一颗Tegra芯片，汽车工业领域能够产生的利润显然远大于移动智能平台。
Tegra最昂贵的的用户——兰博基尼Aventador LP700-4
其次，尽管在很多人眼中传统工业是夕阳产业的代名词，但相比于手机等移动智能平台，传统工业有更加坚韧的需求和生命力。移动智能平台的确是目前最炙手可热的领域，但诚如它对PC尤其是低端PC领域的冲击甚至是取代一样，未来肯定还会有新的“新鲜玩意儿”来取代它的位置。与移动智能平台相比，汽车这样一个拥有百年基业同时无可替代的大工业显然更稳健持久，它的发展不像移动智能平台那样充满了不确定性同时受到种种掣肘（比如说电池），汽车工业造就的刚需所带来的利润也更加丰沛。如果能够抓住汽车工业，NVIDIA自然也就能够获得一张相当不错的“长期饭票”了。
Tegra在汽车领域的应用
我们不知道NVIDIA是不是打准备做Tegra的第一秒开始就是这么打算的，但整个Tegra架构向汽车工业的拓展无疑是一个漫长而复杂的计划，不可能是黄仁勋前两个月一拍脑门想出来的结果。Tegra对汽车工业的渗透均始于其出现之时，NVIDIA汽车事业部的组建以及宣布将CUDA应用在汽车领域也已经有些年月了，这些迹象都表明NVIDIA对于汽车工业的“觊觎”是早有预谋的。所以别以为NVIDIA的Tegra只是为了抢高通、三星或者苹果的饭碗，醉翁之意不单单在酒，汽车工业同样也是NVIDIA未来努力的重点目标。先前在霍根海姆赛道上狂飙的那辆装载了Tegra K1的RS7，以及本届CES展会所发布的Tegra X1和Drive CX/PX，都是NVIDIA进军汽车领域最好的证据和阶段性成果。
属于NVIDIA的“工业云图”
车辆智能化为汽车领域带来了数不尽的新方向，具备丰富信息收集及预处理功能的驾驶员辅助系统以及更加完善的智能自动驾驶系统必将受到更多地关注。帮助驾驶员提高驾驶安全性及驾乘体验、照顾残障人士特殊驾车需求、灵活的便利停车以及自主移车、中低强度的短途自动行驶甚至全程无干预自动驾驶，这些方向都需要车辆具备强大快速的信息处理能力，为这一需求提供对应的产品则代表了NVIDIA在战略方向上的一次成功抉择。随着Tegra芯片的不断更新以及奥迪和NVIDIA在车辆智能化领域的不断深入，我们将会看到双方陆续推出越来越多的相关产品及解决方案，相信汽车领域的未来将会更加美好。
