这是微软最新在图片识别和计算机视觉技术领域的最新成果,这是一个名为“周边修正线性单元”的新技术,该可以在不影响图像识别速度的基础上提升识别的准确率。
在“ImageNet”图片识别基准测试中,微软的这种新的神经网络系统错误率为4.94%,低于人类测试者的5.1%。
不过微软表示,这只在某些特定环境下相比人类更有优势,即图像中的物体或者人物之间存在非常细小的差异时,这些差异对人类肉眼而言较难识别。
文章出处:中关村在线
这是微软最新在图片识别和计算机视觉技术领域的最新成果,这是一个名为“周边修正线性单元”的新技术,该可以在不影响图像识别速度的基础上提升识别的准确率。
在“ImageNet”图片识别基准测试中,微软的这种新的神经网络系统错误率为4.94%,低于人类测试者的5.1%。
不过微软表示,这只在某些特定环境下相比人类更有优势,即图像中的物体或者人物之间存在非常细小的差异时,这些差异对人类肉眼而言较难识别。