类似雷达波，Wi-Fi信号也会在碰到障碍物时产生反射，研究人员依此研发出了穿墙识别人体轮廓的软件。
据报道，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室研究人员建立了一个装置，叫做RF-捕获器，它能够发送Wi-Fi信号，然后根据这些信号的反射拼凑出墙后的人形。
该技术是MIT研究小组多年研究成果的延伸。在2013年，他们用类似的射频技术来检测在墙壁或障碍物的另一边物体运动。现在，RF-Capture技术更加复杂，可以确定墙另外一侧物体和人体细微差别，准确率达到90%，可以分别15个不同的人之间的区别。它甚至可以确定一个人的呼吸模式和心脏速率。
研究人员说，这种技术应用广泛，可以用于追踪老人独居的运动，并能够确定他们是否跌倒。该技术也可能被用在智能住宅当中，检测用户特定手势，来控制家用电器。
