1月15日消息，百度本周宣布开源人工智能代码，从而在人工智能技术的标准发展中掌握一定的主动权。
据悉，百度硅谷实验室已经向GitHub上传了Warp-CTC C代码库。与此同时，百度在一篇博客文章中鼓励开发者试用这些代码。
CTC（Connectionist Temporal Classification，链结式时间分类算法）结合了多个不同的神经网络设计，以处理不完美的数据集。换句话说，这一系统能利用更复杂的数据模式。这一方法在语音识别应用中已经得到了证明。
要知道，语音识别在中国非常重要，因为中国各地有着不同的口音，而中文的书写也不便于数字化。
作为在人工智能布局较早的玩家，百度拥有领先业界的实力。百度研究院在CTC的基础上开发了自己的系统，优化语音识别产品。百度表示，Warp-CTC所需的存储空间较小，比普通CTC速度快数百倍。
此前，谷歌于去年11月开源了TensorFlow软件，而Facebook也于去年12月公开了Big Sur人工智能硬件架构。
业内人士认为，百度担心如果开发者开始学习竞争对手的技术，那么该公司将会落后，这才是百度这样做的真正原因。
人工智能已成为互联网的重要一部分，能给相关公司带来明显优势。然而，人工智能很复杂，能否取得成功取决于软件和硬件的结合。而如果没有向第三方开发者开放代码，那么就有可能被边缘化。
