NVIDIA与麻省总医院利用人工智能推动放射学、病理学以及基因组学的进步
  • sunshine
  • 2016年04月07日 14:19
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2016 年 4 月 5 日—加利福尼亚州圣何塞—GPU 技术大会 — NVIDIA 今天宣布,公司现已成为麻省总医院临床数据科学中心的创始技术合作伙伴,该数据中心通过应用最新的人工智能技术来改善疾病的检测、诊断、治疗以及管理,旨在推动医学进步。

麻省总医院开展的医院研究项目是美国规模最大的项目,该医院还是今年《美国新闻与世界报道》“最佳医院”榜单上的一流医院。这家医院最近在波士顿成立了麻省总医院临床数据科学中心。该中心将利用麻省总医院大量的表型、遗传学以及成像数据来训练深度神经网络。麻省总医院的数据库包含 100 亿幅医学影像。

为处理这一海量数据,该中心将部署 NVIDIA® DGX-1™ 以及 NVIDIA 工程师与麻省总医院数据科学家共同开发的深度学习算法。NVIDIA® DGX-1™ 是一款针对人工智能应用而设计的服务器,已于今天早些时候在 GPU 技术大会上发布。

NVIDIA 首席执行官兼联合创始人黄仁勋 (Jen-Hsun Huang) 表示:“深度学习正在各个科学领域中掀起革命。在深度学习的诸多应用中,没有什么应用能够比改善医疗事业更加重要。通过利用强大的新型工具来扩展医生的能力,这一工作将来会让数百万人从中受益。”

借助人工智能,医生能够利用在大量其他患者身上所得出的经验来比较患者的症状、试验以及病史。初期,麻省总医院临床数据科学中心将把研究重点集中在影像与数据尤为丰富的放射学和病理学领域,随后将把研究工作扩展到基因组学与电子病历中来。

Keith J. Dreyer 博士任麻省总医院放射科副主席兼哈佛大学医学院放射学副教授,同时还担任麻省总医院临床数据科学中心执行董事,他表示:“我们现已能够扩展放射学领域,使其超越原有界限,不再仅仅作为解译人类的主要可视化手段。凭借精确医疗的引导,我们正在步入生物计量量化的放射学时代。在这一时代中,从大量患者的诊断数据中所学到的算法将会增强我们的解译。如果没有 GPU 的处理能力,这一切将无法实现。”

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