致力于提升中国物流效率菜鸟的菜鸟网络再出新招。菜鸟网络昨日宣布，正在联合阿里云天池平台举行“最后一公里极速配送算法大赛”，通过大数据对中国物流提供智能的末端配送方案。
据悉，除了4.2万美金的奖金，大赛前10名还有望获得进入菜鸟网络工作的绿色通道，而冠亚军将被赞助参今秋美国举办的全球运筹学管理领域顶级盛会INFORMS年会。
“好的末端算法能创造的价值将高达上亿元。”菜鸟网络高级算法专家郑耸介绍，目前中国物流成本非常高，尤其是最后一公里的配送。通过算法实现自动车辆调度，节省人工调度、不但能够节省物流成本，还可以促使准时送达率提高。
最后一公里极速配送大赛主要针对两类最典型的配送场景提供最优的快递员配送方案。第一类是电商包裹，快递员需要从网点提取并配送至消费者，在中国，这类包裹比例超过了60%。第二类是同城O2O包裹，快递员需要在指定时间去商户提取并在指定时间内配送至消费者。
例如，上海市某物流企业全市有124个网点，每天配送约20万件包裹，分散在数千个不同的社区。智能的算法会从全局去考虑，如何分配这些包裹，如何调度这些网点、车辆，让哪些人去送快递，包括路线怎么走，以保证在资源最大有效利用情况下准时送达。
基于阿里云大数据平台的产品和服务，参赛选手可根据自身情况，选择下载少量数据到本地进行算法调试，也可在线使用阿里云大数据平台进行海量数据的分析，使用阿里云计算能力。郑耸透露，根据对目前参赛选手的评估，有些选手提供算法可以实现配送效率25%—30%左右。
“去年中国产生了200多亿件快递包裹，且每年还在高速增长，涉及到大大小小的物流快递公司上千家，消费者数亿，精准的算法是提升配送效率的有效途径之一。”郑耸透露，未来，菜鸟将会将这些算法成果分享给想给有需要的企业，以完善物流生态，使尽可能多的人受益。
大数据已经成为目前物流产业发展焦点之一，人工智能领域也已经改变着我们的世界，在互联网作用下，许多行业已经呈现出大数据+人工智能+运筹学交叉融合的特性，但是相关的人才极为缺乏。郑耸表示，通过一场算法大赛，菜鸟网络也希望找到有这方面潜力的人才和团队。
而菜鸟网络的本质，就是要将分散的运力信息串联起来，找到最优路径做全局优化。据郑耸介绍，目前中国有能力做运筹学的企业不超过10家，包括百度、高德、滴滴、美团、联想等，这其中以菜鸟网络的场景复杂性程度最高，涉及时间、空间、重量等N维度调度，在全球范围内，也只有Uber、亚马逊、Google等企业可以与菜鸟网络比肩。
自菜鸟网络成立以来，对推动物流业务的数据化的研究从未停止，并且推出了电子面单、大数据智能分单等数据产品。通过一系列算法优化，菜鸟已经帮助2015年国内快递平均时效缩短了半个工作日，相当于每天为中国人民节省减少1.6亿小时，通过菜鸟网络电子面单平台，为整个行业一年节省12亿元，而智能分单产品则为仓库快递员每天分拣时间减少了30分钟以上。
