2012年四川大学计算机科学系的年轻教师魏骁勇，因课堂上“徒手劈砖”的一个视频一夜走红。而时隔四年，“劈砖教授”魏骁勇又来“搞事”。
据报道，魏骁勇的新发明，被学生们称为“看脸色神器”——即通过捕捉视频中学生们的面部表情变化，可以分析上课效果到底好不好——魏骁勇称呼它为“基于深度学习的课堂行为分析模型”。
魏骁勇称，这个软件可以捕捉每个人的面部表情，然后加以区别和记录，“一个画面中会有很多人，我们最终根据他们的平均数据，来记录当前时段的‘整体心情状况’。”
在实验室的视频中，数名学生脸上都有一个黄色的框，头上顶着的“happy（高兴）”和“neutral（一般）”随着他们的大笑、沉默而变化。“目前我们设定的表情只有两种，以后会再具体细分。”魏骁勇解释道。根据这些学生的“脸色”，魏骁勇可以统计出，在什么时间学生们的积极性最高，什么时间学生们普遍“缺乏互动”。
“刷脸神器”将学生们的常用座位、和同学的交际情况等都记录下来，形成数据库，最终经过数据分析，可以得出该学生性格是偏内向还是外向，甚至可以画出学生之间的关系网络。
在对324名学生进行长期跟踪分析后，魏骁勇发现，学生的期末成绩和他课堂上人际交往的活跃程度成正比，“在课堂上和更多的人来往、互动越频繁的学生，成绩基本都不错。”实验结论：不见得而最直观的“证伪”案例，则是许多人迷信的“学霸位置”。
“很多人认为，上课坐得离老师最近的，成绩越好，结果我们发现不一定。”魏骁勇说，每到开学季，家长们纷纷请求班主任给自己的娃娃留一个中间靠前的位置，“离老师越近学习越好”的理论也得到很多教师赞成，但事实上一直没有很科学的理论支撑。
在研究300多名学生的常用座位和成绩之间的关系后，魏骁勇发现，有些学生离得再近成绩也一般，有些自学能力强的学生即使离老师很远成绩也不错。
除了分析学生上课的兴奋点在哪里，“看脸色神器”还能有什么作用？
魏骁勇说：“我就是看看，同学们上课时的专注度，开不开心啊，开小差有没有啊。要是有人睡觉，我好讲小声点啊。”
事实上，“看脸色神器”前景广阔。“以后，学生上课的表情可以细分为走神、打盹、想心事等等……基于这些表情分析，我们可以做很多的数据统计。”在魏骁勇的设想里，捕捉学生上课的面部表情，在给日常教学提供数据支持的同时，可以应用在很多方面，“比如在公共场合的广告牌前安个摄像头，通过捕捉受众的表情，可以分析广告的效果如何。”
2002年美国科幻电影《少数派报告》曾展开想象：基于面部识别系统，通过表情、行为分析和大数据统计，对犯罪证据进行解析、跟踪，在罪犯犯罪前就对其进行干预，以达到预测、防止犯罪的目的。对此，魏骁勇说，“那是一个终极结果。”
那么，如果有学生睡觉，老师，你真能讲小声点吗？
