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由于在时间和空间上无法完全满足开发人员的需求，自动驾驶领域的开发人员和工程师已经开始使用游戏来测试并训练自动驾驶的人工智能（AI），其中最知名的就是我们非常熟悉的《侠盗猎车手5（Grand Theft Auto V）》。
由于自动驾驶特有的需求，自动驾驶领域的工程师非常青睐那些地图够大的沙盘游戏、拥有足够复杂和真实路线、车辆、天气和路人的虚拟游戏，这里强调的是“模拟”，而按照这个要求，《侠盗猎车手5》是最适合开发者的游戏，因为传统的城市扮演游戏，如《城市天际线》关注的并不是这方面的内容。
相比传统的真实上路测试，来自福特汽车和谷歌母公司Alphabet的研究员在无需考虑交通情况和汽油的条件下，使用《侠盗猎车手5》可以在一天内跑300万英里。
虽然听起来《侠盗猎车手5》可能和科学并不相关，但是相比无论是自己玩、还是在Youtube、Bilibili大家都看到在洛圣都的马路是如何复杂、或是汽车在躲避马路上障碍物是怎样的一种反应，可能你会觉得和真实情况还差很远。
但是对于一款可以提供262款车辆、路人和动物同屏数量超过1000、14种动态天气、并且还有无穷无尽的桥梁、匝道、地下隧道，以及不同程度的道路拥挤情况的十字路口、丁字路口，这种复杂和拟真程度的城市对于来自普林斯顿大学的自动驾驶研究人员来说是非常理想的测试环境。
没有想到一款2013年的游戏在上市后四年还会有这样神奇的意义，干的漂亮、Rockstar North！
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