滴滴出行总裁柳青近日赴洛杉矶参加米尔肯全球大会，期间从城市交通产业变革的角度，对滴滴利用大数据和算法、发展智慧交通的战略方向进行了阐述。
柳青表示，滴滴乘客通过顺风车和拼车服务，已经累计分享了600万次行程，每年节约140万吨碳排放，同时滴滴平台已有约20万辆电动车，每年替代碳排放相当于300多个纽约中央公园，而且五年内会增至100万辆。
此外，柳青还重点展示了滴滴通过交通大数据，与济南市合作改善当地红绿灯管理的案例。
经十路是济南主干道，但原有红绿灯管理与实际交通动态不匹配，导致高峰期6个路口的通行时间长达40分钟，而引入滴滴的车辆浮动大数据和算法之后，通行时间下降至30分钟左右，一个来回就能节省20分钟，一年下来就是120个小时。
目前，滴滴已经和15个城市展开了类似实验。
滴滴出行上周宣布完成55亿美元新一轮融资，其拥有的大数据及应用前景被普遍认为是融资成功的关键原因。
苹果去年向滴滴投资10亿美元，库克也透露看上的是滴滴的海量数据和大数据算法。
按照滴滴的说法，滴滴平台每天都会产生2000万个订单，处理数据到达数千TB量级。
滴滴在贵阳设置的智能交通诱导屏
“滴滴交通信息平台”北京道路交通热力图
“滴滴交通信息平台”城市实时交通运行指数
