作为传统GPU显卡大厂，NVIDIA这几年对于人工智能、深度学习、无人驾驶等新兴领域的关注度越来越高，产品也越来越强大，尤其是Tegra。
在北京举办的GTC 2017技术大会上，黄仁勋披露了多项最新技术和产品，但是在Tegra这边，却是个很糟糕的消息。
整整一年前，NVIDIA宣布了下一代全新Tegra处理器，代号“Xavier”(X战警里的X教授)，配备多达八个自主设计的64位ARM CPU核心(丹佛升级版)，同时搭配基于Volta(伏特)新架构的512个CUDA GPU核心，并集成新的计算视觉加速器、双8K HDR视频处理器。
它会采用台积电16nm FinFET+工艺制造，集成多达70亿个晶体管，但是号称功耗只有20W。
NVIDIA将这颗芯片定义为人工智能超级计算机SoC，主要面向汽车、人工智能领域。
按照当初的说法，Xavier会在2017年第四季度流片采样，但是黄仁勋今天表示，Xavier将在2018年第一季度提供给少数早期开发伙伴，2018年下半年供给第二波伙伴。
这就意味着，Xavier量产肯定要等到2019年了。
到那个时候，尽管架构上仍然足够新鲜，但是16nm工艺肯定要落伍了，毕竟台积电已经大规模量产了10nm，到后年7nm都该出来了。
黄仁勋在演讲中将Xavier称作“自主机器处理器”(autonomous machine processor)，意味着其应用前景不会局限于汽车，人工智能、工业机器人等等也都可以用。
