每年七月， Gartner都会如期发布全球云存储魔力象限报告，被誉为存储行业的风向标。
日前，外媒披露了最新一期的2018 Gartner全球云存储魔力象限，全球前四依然是亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP和阿里云，与去年相比最大变化是，谷歌和阿里云各自跃升了一个象限，分别跻身领导者和挑战者象限，这是中国云计算厂商首次进入Gartner云存储挑战者象限。
对比一下2017年的魔力象限，我们来看下格局的变化：
最大的变化是从去年的9家变成了今年的8家，Google跃升领导者象限，阿里云上升至挑战者，成为挑战者象限（Challengers）中唯一的代表：
1、亚马逊和微软是领导者象限的常客，2016年双方的差距很小，2017年逐渐拉大， 2018年来看又进一步缩小了。位置变化主要原因是存储服务来自于微软、谷歌、阿里云强烈竞争。
2、原本在远见者里的Google跃升至领导者（Leaders），Gartner认为，过去一年拿到了不少企业客户，对云原生用户很有吸引力，同时也推出了同Dell EMC合作的文件存储产品。但在混合云、边缘和IoT上的布局上，谷歌还十分欠缺。
3、最让人意外的是阿里云跃升至挑战者象限，这家中国云厂商已经连续三年进入魔力象限，进步速度如此之快，已经与同期进入的其他玩家拉开了差距。
Gartner认为，阿里云提供对象存储OSS，文件存储NAS，块存储，存储网关等云存储服务，对云原生负载的客户有吸引力。在中国市场长期处于领先者地位，在过去一年中，全球化建设的研发、布局、销售和市场推广持续扩大，国际市场对阿里云的认知度逐渐增高是很大一个因素。
值得注意的一点是，Gartner特别提到了阿里云存储服务的一大亮点：产品战略规划上具备领先性。尤其是在其提供图片处理和视频的AI功能，可与存储服务无缝结合，是未来数据存储服务的一大趋势。
4、其他：IBM和甲骨文的位置互换了一位，曾经入围魔力象限的两家中国云厂商之一的腾讯云今年意外出局，从侧面反映中国的云计算市场竞争十分惨烈。
如何最大化数据价值？云存储扮演数据湖角色
整体来看，Gartner 从两个维度评估云厂商的公有云存储能力, 包括横轴的愿景完整性 (Completeness of Vision)和纵轴的技术执行能力（Ability to Execute）。其中，愿景完整性包括了营销策略、产品规划、全球布局以及创新性等8个评估标准；技术执行能力则包括了产品服务、市场响应、客户体验、以及业务发展等7个评估标准。
但从近期云存储的使用趋势上看，Gartner更在意存储变革以及如何最大化数据价值。虽然云存储最初其实专为存储需求而设计，但我们发现，几乎所有的数据仓库与分析数据库都将对接当下流行的云对象存储方案，云存储已在客观层面扮演数据湖角色。
例如，阿里云的对象存储OSS可与数据湖深度结合，提供无服务器化的云上交互式查询分析服务，用户可基于OSS构建PB级数据仓库，挖掘数据价值；也与Hadoop、E-MapReduce打通，搭建HIVE、Spark、Impala等应用，实现存储与计算分离，构建数据湖计算生态。同时，OSS与阿里云机器学习平台PAI深度结合，用户可以将训练素材存储在OSS，快速灵活地构建云上的机器学习系统。
AI、认知计算的每一步发展都离不开数据，数据越多，机器学习就越智能；处理速度越快，产生的业务价值越高。AI对存储提出的最大的挑战就是要尽可能快地访问和处理大规模的数据。
预计Gartner云存储魔力象限将越来越多关注AI和数据湖领域。基于此，对于明年的Gartner全球云存储魔力象限，领导者象限可能会首次出现四雄争霸的局面，利基象限中也会出现强AI的玩家，让我们拭目以待。
