在信息技术不断发展的今天，物联网正逐步迈入一个与AI深度融合的新阶段—AIoT（AI+IoT）。随着AIoT时代的到来，数以万计IoT设备或将产生海量数据，而迫于通信功耗压力、数据安全以及隐私保护等因素，AI也从云端向终端侧发展，但是如何高效地开发、验证、测试终端侧AI并有效实现场景化部署仍旧是一大难题。
此外，在物联网向智能化转型的过程中，对于开发商和制造商来说痛点是什么？需要如何引入AI技术来解决需求？怎样才能发挥出AI芯片与广泛的物联网应用完美融合的巨大优势？9月20日，Qualcomm AI & IoT开发者技术开放日在上海如期举办，多位来自Qualcomm和合作伙伴的业界领先的专家共同带来了一场别开生面的技术分享盛宴。
会议以“AI+ IoT：AI赋能物联网”为主题，围绕Qualcomm最新动作与进展、高通骁龙处理器的AI Kit功能应用开发和IoT在移动通信中的应用等热门话题展开分享。现场汇聚了Qualcomm CDMA Technologies (QCT) 芯片部高级内容组高级工程师李娟、?Qualcomm高级工程师汪燕、Qualcomm QCT部门资深工程师吴海鹏、中科创达产品总监刘欣柏、中科创达产品经理姚洋等多位业界顶尖的专家，聚焦AI科技与物联网产业的前沿领域，精选最具代表性的产品应用案例，共同探索万物互联时代的主流大势和无限可能。
作为全球通信行业的领军企业，Qualcomm正通过领先的创新移动技术，加速推动AI与IoT终端的深度融合和发展。全新高通骁龙845更是集成了第三代AI技术，让终端侧AI为开发者带来高能效和灵活性，满足不同AI应用场景对功耗、神经网络、工作负载和能效的需求。
全方位布局 推动Qualcomm AI技术落地各个领域
在即将到来的5G时代，5G应用也不再局限于手机，而是广泛分布在更为广阔的物联网领域。Qualcomm执行副总裁兼QCT总裁克里斯蒂安诺阿蒙就曾表示，“随着5G的到来，Qualcomm将会有非常大的增长空间，比如汽车、物联网、PC等各式各样的应用。”
去年12月份Qualcomm宣布正式踏入PC领域；今年5月份，在Qualcomm人工智能创新论坛上，Qualcomm也宣布将与创通联达（Thundercomm）展开深度合作，双方携手通过其最新的终端侧AI商用技术将发布前沿的AI开发套件——Thundercomm TurboX AI Developer Kit。
在Qualcomm QCT部门资深工程师吴海鹏看来，Qualcomm在AI领域的研究已经积累了十年的经验，有着全栈式的AI技术能力、已验证的成熟业务场景和AI芯片设计能力，能为客户提供一体化的服务，帮助客户降低产品研发周期，提高终端的智能水平。
QualcommQCT部门资深工程师吴海鹏
以高通骁龙 845为例，目前市面上绝大部分旗舰手机均采用骁龙845移动平台，其中有小米MIX2S、Galaxy S9、索尼Xperia XZ2等。另外中科创达产品经理姚洋还补充道，“除了拥有广泛的应用场景之外，强大on-device AI性能、丰富的硬件模块生态、多元化的集成、超小的体积、超低的功耗，都是高通骁龙 845的优势。”
但这并不意味着Qualcomm只局限在终端的推理算法上做研究。Qualcomm除了针对AI优化有特别好的硬件支持之外，同时它对于诸多合作伙伴的成熟训练框架和操纵系统也都大力的支持。据了解，目前Qualcomm跟百度、腾讯、三角兽、中科创达等企业都有业务合作。
中科创达产品经理姚洋
中科创达产品经理姚洋也现身此次活动，对Qualcomm与中科创达在今年5月份的合作作出了介绍，该合作旨在帮助开发者和制造商打造突破性的AI终端的AI开发套件项目AIKit。她表示，“该套件采用了目前最先进的高通SDA84平台，在这个平台上面可以为用户提供算法的ICK以及相应的应用程序和相应的工具以及云服务等，可应用在如工厂控制器、汽车配件、零售摄像头和机器人等领域。”
“依托Qualcomm在移动领域的丰富软硬件生态，开发者和厂商也可以以AI Kit为基础和桥梁，广泛连接，快速定义、开发和落地产品，建立丰富的商业模式。”
助力开发者在Qualcomm平台上实现AI共赢
现今，AI已成为时下最热门的风口，各行各业的公司都在试图通过该技术提升工作效率和竞争优势，而AI软件工具开发包则是其中的基石，它有利于企业创建最佳的架构和系统来处理AI工作所必需的海量数据。
Qualcomm CDMA Technologies (QCT)芯片部高级内容组高级工程师李娟
Qualcomm CDMA Technologies (QCT) 芯片部高级内容组高级工程师李娟详细地为开发者介绍了目前Qualcomm在AI研发方面使用的主要工具和高通骁龙 AI性能 。在高通骁龙 845芯片中集成了Qualcomm的新引擎AI Engine，能更积极调用高通骁龙移动平台本就非常强大的硬件架构，同时还引入了全新的高通骁龙神经处理引擎、Android NN API等软件，能有效的提高AI芯片在终端侧的AI运算能力。
另外，值得注意的是，在软件开发包层面上，Qualcomm也将一部分开放给社区用户并包含各个使用阶段。
Qualcomm高级工程师汪燕
据Qualcomm高级工程师汪燕介绍，Qualcomm提供给开发者一套神经处理 SDK，它可以支持 Android NN 环境、也同时支持了 Hexagon NN环境，如果开发者选择使用 Hexagon DSP 来做开发，Hexagon NN 库还可以专门针对某一内核进行优化。
“这些功能能为开发者带来极大的灵活性，并有助于他们实现产品性能的最大化。” 汪燕说，“其次，Qualcomm的SDK也有现在非常流行的云服务器，包括阿里云、中国移动的宽带；像国外的也有一些类似微软这样企业的云服务，用户使用Qualcomm的SDK，可以很方便的集成到自己应用程序里面，快速的连接到这些云服务。”
中科创达产品总监刘欣柏
而在LTE IoT 软件开发包的应用层面上，中科创达产品总监刘欣柏则认为，该开发包能有效的帮助OEM厂商和开发者应对大量现有和新兴的、基于蜂窝连接的商业物联网和工业物联网提供如智能表计、智能网关和资产追踪等服务。
对此，与会人员也表示出对该观点的认同，“在上海有很多天然气的设备都已经更换成带有芯片或者是OPT的芯片产品用于远程智能抄表，这一块可能是AIoT落地应用最快的，而且这块市场蛋糕的体量也足够大。而Qualcomm在3G、4G时代都是行业的引领者，有着非常广泛的应用群体，它在AIoT上的布局发力或许能更加快速地推动行业的进步。”
而用吴海鹏的话来说，“Qualcomm的最大愿景就是希望利用骁龙平台帮助大家实现AI共赢。”
