RTX 20系列显卡除了引入实时光线追踪，还首次在游戏卡上加入了Tensor Core张量核心，不仅能支持DLSS深度学习超采样抗锯齿之类的游戏特性，也可用于专业计算。
那么，RTX 2080 Ti在深度学习方面的性能如何呢？相比于GTX 1080 Ti有多大提升？是否对得起70％的价格涨幅(700美元变1200美元)？
Iambdalabs就此做了一次专项测试，具体测试过程就不说了，直接看结果：
RTX 2080 Ti FP32单精度浮点性能相比GTX 1080 Ti提升27-45％，平均幅度41％。
FP16半精度性能则提升60-65％，平均达61％。
简单地说，如果你非常需要半精度浮点性能，RTX 2080 Ti无疑是相当合适的，性能有了长足的进步。
当然，从性价比角度考虑，GTX 1080 Ti要大大超出RTX 2080 Ti，尤其是单精度高出21-37％，半精度则只领先4-7％。
上边对比的都是首发格，而如今GTX 1080 Ti的价格更加实惠，预算紧张一些、不追求极致性能、偏向单精度应用的更适合考虑，唯一问题就是它已经到了生命末期，很快就买不到了。
