在2019年旧金山举行的AI Day活动上，高通一口气发布了三款面向中端市场的全新手机芯片骁龙665、骁龙730和骁龙730G。这三款全新的手机芯片相比前代产品手机人工智能算力提升明显，尤其是骁龙730和骁龙730G集成了多项过去仅在骁龙8系支持的AI技术，带来了手机人工智能体验的大幅升级。

骁龙730和730G搭载了和骁龙855一样的第四代多人工智能引擎AI Engine，并且骁龙730和骁龙730G的DSP中也同样加入了专门用于手机AI处理的张量加速器（HTA），做为人工智能引擎AI Engine异构计算的一部分，对骁龙730和730G这两款手机芯片的手机人工智能实力起到了如虎添翼的作用。

作为全新的7系列神U，骁龙730采用8nm工艺，实现了强大性能和持久续航的完美平衡。这款芯片大幅提升了手机人工智能、拍摄、游戏、语音和安全的终端侧直观交互的处理速度，为消费者带来非凡的手机应用新体验。其内部集成的Kryo 470 CPU采用最新的Arm Cortex技术，可以平衡包括两个性能核心和六个效率核心的共八个核心的工作负载，将性能提高了35%。得益于第四代异构计算的人工智能引擎AI Engine以及处理手机AI的专门核心张量加速器（HTA），骁龙730的手机AI算力提升了2倍。

不同于其他厂商仅仅叠加一个独立NPU作为实现手机人工智能的方式，骁龙AI Engine人工智能引擎一直选择更先进、更灵活、能效比更高的异构计算方案。其专门用于手机AI计算的硬件核心张量加速器（HTA）放置在芯片的DSP中，也成为异构计算的一部分。AI Engine根据Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP三大核心单元各自的特点灵活进行任务分配，通过多方协作的方式共同完成手机AI计算。如此做法不仅可以在不增加硬件成本的前提下胜任现阶段的各种AI应用，而且还可以把手机人工智能处理时的功耗降到最低。

事实上，作为业内最早研究AI人工智能的厂商，高通早在2013年就提出了独立NPU的概念，也就是名为Zeroth的神经处理单元（Neural Processing Units）——“NPU”，所以对于独立NPU方案的局限性，高通比任何厂家都更有发言权。现阶段，手机AI应用要面对各种复杂的场景，不同手机人工智能应用场景的功耗和对运算资源的需求各不相同，仅靠单颗NPU的方式并非最佳解决方案。而骁龙人工智能引擎AI Egine充分利用了多核异构计算核心Hexagon 向量处理器、Adreno GPU 视觉处理子系统和Kryo CPU 的可编程架构，在完美控制功耗的情况下轻松实现各种各样的手机AI应用场景，不失为现阶段成熟的手机人工智能解决方案。

骁龙730的DSP中集成的张量加速器(Hexagon Tensor Accelerator，HTA) 是一个独立的AI加速单元，所发挥的作用就类似其他厂商解决方案中单单倚重的“NPU”或者“AI专核”，只不过和单一采用独立NPU或者AI专核的厂商不同，骁龙人工智能引擎AI Engin的“AI专核”是建立在异构计算体系之上的“锦上添花”，在本就很强劲的AI算力上面实现了专有的、可编程的AI加速，为更加高效的手机AI运算保驾护航。

骁龙730可以说为手机厂商打造中端手机产品带来了新的选择，可以为用户带来手机AI方面实力强劲、诚意十足的新产品。尤其是骁龙730第四代AI Enginade 的赋能，将业界领先的手机AI技术带入了中端手机领域，不再限于旗舰机用户，越来越多中端手机用户也将感受到手机人工智能应用的无穷魅力。“让AI触手可及”，不只是一句宣传标语，而是真正将AI技术下放，让千元机也拥有更好的“手机AI”，为更多消费者带来的最直观的手机人工智能应用体验提升。

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