近年来，随着人工智能、大数据、云计算以及区块链等技术在金融行业的深入应用，金融科技产业进入爆发阶段。对于广大金融从业者、科技从业者来说，该如何在时代风口上抓住机遇的同时，平衡好企业合规与业务发展中的风险与挑战呢？在11月21日于北京国际会议中心开幕的AICon全球人工智能与机器学习大会上，360金融携手InfoQ举办的“360金融AI之夜：科技与金融的融汇探索之旅”晚场活动将于18:30-21:00开启。届时，来自人工智能、数据中台、区块链、金融云等领域的技术专家将齐聚一堂，共同探讨金融科技技术领域的难点与解决思路。

AICon全球人工智能与机器学习技术大会是由InfoQ中国主办的技术盛会，聚焦AI最前沿技术、产业化和商业化的动态，将重点关注人工智能的落地实践，关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新，与企业一起探寻AI的边界。

为什么云计算对整个金融业如此重要？数据中台如何对业务产生价值？金融区块链技术如何落地？如何使用AI来强化自身的网络安全？联邦学习在金融行业中解决了怎样的实际问题？在“360金融AI之夜：科技与金融的融汇探索之旅”晚场活动中，诸位专家就将作为话题组组长深入各个讨论小组，与大家讨论并总结这些人工智能、区块链、数据中台、云计算、联邦学习在金融行业应用的挑战与风险等问题。

其中，针对云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进，360金融技术副总裁将聚焦云计算技术和金融云的发展应用，与业界同行们一同讨论云计算对于金融业的重要性、如何消除在监管方面的“信息安全”顾虑、容器化技术出现带来的契机、云原生时代金融科技的未来发展方向等问题。

面对金融行业大体量与多类型的业务数据与用户数据累计、业务变化快、数据量大、高并发等现状，360金融架构总监将以“金融科技之数据中台”为主题，针对数据中台建设面临的问题、数据中台对业务产生价值的方式、数据治理问题的解决办法等与大家展开实质性的讨论和交流。

360公司服务端开发架构师则将面向区块链在金融场景中应用的挑战，探讨金融区块链技术如何落地、金融区块链对于数据安全和隐私保护方面的措施、如何从底层扩展区块链协议和功能等问题，以期发挥区块链等分布式账本技术在金融场景的价值凸显。

在当今金融非核心的业务利用人工智能提升效率，但金融核心部分却没有完全使用人工智能进行决断的背景下，360金融高级算法专家将针对如何克服数据和模型的结合挑战、如何使用AI来强化自身的网络安全、如何在跨系统的结构中应对AI带来的更大风险点等问题与参会者一同交流，为人工智能在金融核心部分的完全应用提出思考与建议。

360金融高级算法工程师、360金融算法工程师将围绕联邦学习在金融行业中解决的实际问题、如何利用联邦学习兼顾隐私性与可用性的关系、如何解决金融应用领域中标注数据严重不足等数据孤岛问题展开交流，深入讨论联邦学习在金融行业的实践与挑战。

在巨大的市场规模和优秀金融科技企业的推动下，中国已逐渐成为全球金融科技领域的领跑者之一。前瞻产业研究院《2018-2023年中国金融信息化行业市场前景与投资预测分析报告》分析认为，预计2020年中国金融科技企业的营收总规模将达到19705亿元。在此背景下，金融科技行业又将迎来怎样的机遇和挑战？“360金融AI之夜：科技与金融的融汇探索之旅”晚场活动期待各位行业人士的莅临与关注，共同探讨金融科技的应用与发展！

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