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程小猿的难处，相信你也感同身受。

当下，异构计算如日中天，开发者在同一个数据中心里，既需要在CPU里做虚拟机，又需要在FPGA里做各种压缩，还需要在GPU里做深度学习。

因此，开发者得在数据中心里，安装很多硬件、和运行很多软件。这种情况下，开发者不加班才怪呢！

如果CPU、FPGA和GPU等，还是各自为政，当你的应用要扩容、硬件要升级时，或者哪怕你想做出任何改变，成本都非常高。

如果架构再发生变化，这等于你之前的付出，全部白费！

打个比方，某天中午，你既想吃天妇罗，还想吃水煮鱼，但这一个是日料、一个是川菜，你想同时吃到，就得分别去一家日料店和一家川菜馆。

有没有办法，可以让你在一家餐厅，就同时吃到鹅肝和水煮鱼呢？

当然有！去自助餐厅就可以。

而前文提到的oneAPI，正是英特尔为了让开发者能够自由享用“自助餐服务”而推出的，赋予开发者灵活选择各种架构进行任意组合的惬意

那么，oneAPI是一个怎样的产品？

四问oneAPI：是啥、干啥、啥时用、咋用

oneAPI是啥

在2019年超级计算大会上，oneAPI beta产品发布。

oneAPI beta产品，包括直接编程工具（Data Parallel C++）、基于API的编程工具、以及分析工具和调试工具等组件。oneAPI beta还可以把这些工具，封装为特定领域的工具包。

概括来说，oneAPI是一个统一和简化的编程模型，它的诞生使命，在于简化跨多架构的开发过程（如CPU、GPU、FPGA、加速器）。

它也是英特尔首创的自助餐式服务。举个例子，银行、物流、医院、工厂等不同行业的开发者，他们的需求，都不尽相同。在某一个硬件上，开发者用的可能是CPU+FPGA，也可能是GPU+FPGA。

但是跨不同的硬件、CPU、GPU和AI，有比较多复杂硬件的异构性。而oneAPI提供了更加简单的方法，来统一编程框架，让程序员在不同的硬件架构上，感受到统一的开发体验，这对于程序员来讲工作就会非常方便。

短短数月内，支持oneAPI的企业和机构已经超过30家。它们中间，既有一线厂商，还有名牌高校。

oneAPI干啥

它最重要的作用，就是帮你实现异构编程！

打个比方，oneAPI和异构编程的关系，有点像携号转网，当然这个“转网”，不需要有关部门的批复。

有了oneAPI，你在某一个数据中心里开发的东西，可以从CPU挪到FPGA上，也可以从NVIDIA的GPU挪到英特尔的GPU上。

此外，oneAPI还能简化各种架构的开发流程；它还可以统一语言和函数库，使其变得更简单，从而有利于表达并行化；oneAPI还拥有很好的本机高级语言性能；并能够与现有HPC编程模型互操作。

oneAPI啥时用

当下，oneAPI beta版已经发布。

而oneAPI的库和组件们，要么已经开源，要么即将走向开源。

俗话说，车马未动，粮草先行。

英特尔已在北京和上海，举办oneAPI beta研讨会，通过开发者的试用和反馈，来对oneAPI做出优化。一年后的2020年四季度，一个准备完美的oneAPI，就会和你见面。

oneAPI咋用

当下的oneAPI beta版，主要面向英特尔至强可扩展处理器、带集成显卡的英特尔酷睿处理器，以及英特尔FPGA。

如果你感兴趣，可以在Intel oneAPI DevCloud平台下载和试用oneAPI工具。想了解更多oneAPI详情，则可以戳software.intel.com/oneAPI。

DPC++：专门为oneAPI设计的编程语言

好马还要配好鞍，为了让你更丝滑地使用oneAPI。基于英特尔在架构和编译器领域积累的多年经验，英特尔专门给oneAPI，设计了一款名叫DPC++的编程语言。

它的全称叫Data Parallel C++，Data Parallel是数据并行的意思。它基于C和C++，并融合SYCL（OpenCL的高级编程模型）。

三剑合一，让DPC++能支持跨CPU、跨加速器的数据并行，并能让你实现异构编程。

可以说，DPC++存在的意义，正是为了简化编程、提高代码在不同硬件上的可重用性。此外，它还能根据特定的加速器进行调优。

未来可期：开发者如何享受oneAPI利好？

oneAPI大部分都是开源的，你可以按照自己的想法，在上面做拓展。

此外，oneAPI的诞生原因之一，便是为了减轻开发者工作量、以及方便开发者进行跨架构编程。

正因为oneAPI的是开源的，所以它也是瞬息万变的。

而它的变化，正取决于开发者对于oneAPI生态的贡献。

英特尔通过投入大量人力、物力，已经给oneAPI设立好起点。

接下来，就需要开发者和英特尔一起，来将oneAPI推得更高！

然后，水涨船高后，受益者就是你。

话说回来，谁说程序员工资高，都是加班加出来的？工具用得好，下班回家早！oneAPI用起来！

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