据清华大学中国经济思想与实践研究院发布的《 2018 中国消费信贷市场研究》指出，截至 2018 年 10 月，我国消费金融规模已达8. 45 万亿元。多方预测显示， 2020 年我国消费信贷余额将达到 10 万亿级的规模。消费金融市场的巨大潜力，还在吸引着更多人马不停蹄地入局。

近两年，社会信用体系正在逐渐完善，互联网金融行业也逐步凸显规范化特点，合规经营的互金平台将脱颖而出。可以预见的是，在良好的政策环境与金融科技的赋能下，消费金融仍大有可为。

自成立起，小花钱包就定位于针对年轻优质客群的纯线上消费金融，深耕 5 年多，对消费金融客群理解深刻，实战经验丰富，拥有金融科技服务核心竞争力。

当然“打铁还得自身硬”，目前，小花钱包已掌握三大AI核心竞争力，包括获客与用户全生命周期自动化运营的Marketing AI系统、风控组合管理工具RiskAI系统，以及基础运维的DevOps AI系统。

其利用生物特征识别和机器学习技术，结合大数据风控模型，小花钱包帮助客户实现“即刻申请，实时审批，快速放款，随借随还”的借贷体验。审批流程最快在 15 秒内完成。

同时，RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整，人工智能的核心能力体现为机器学习：小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪，借贷人数的增加来不断调整风控策略，风控模型可以不断自我学习、自我更新。

不仅如此，RiskAI替代了传统风控的大部分工作，遇到机器无法核实判断的维度，再选择由人工介入。在生产环境之外的平行环境中，小花钱包也在不断地通过“AI+人工”的方式去调试出更适配的模型。

对比传统借贷产品繁琐的资料提交、冗长复杂的申请流程，用户简单操作三步即可申请小花信用额度。小花钱包以简便的申请步骤和高效的信贷审批策略，在做好反欺诈的同时，极大改善了用户体验。

在金融科技的赋能下，依托于十万亿级的居民消费市场，我国互联网消费金融未来的发展前景广阔。随着行业监管、自律监管、企业自治有机结合的行业治理体制不断完善，互联网消费金融将走向规范、稳健的良性发展轨道。

未来，小花钱包将践行服务至上，努力探索优化升级，从客户需求出发，丰富产品和方案，进一步细分市场，通过业务模式创新和平台资源优势融合，力争成为值得信赖的消费金融平台，为更多消费者服务，助力行业发展。

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