3月28日，在华为开发者大会2020（Cloud）第二天，除了宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，华为还全面分享了在计算视觉领域的基础研究成果。
华为表示，投资基础研究是华为AI战略的重要部分，华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授表示，华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向，大力投入基础研究，过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文，并取得多项业界领先的成果。
这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界，欢迎全球AI开发者基于华为已有的研究成果，进一步开展AI的研究、开发和部署。
在当前研究基础上，田奇教授发布了华为计算视觉计划。据悉，华为视觉共有六大子计划，包括：
数据冰山计划：以极少量标注数据撬动海量无标注数据，支撑小样本场景下模型训练；
数据魔方计划：利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力；
模型摸高计划：构建云侧大模型，刷新各类视觉任务性能上限；
模型瘦身计划：打造端侧高效的计算模型，助力各种芯片完成复杂推理；
万物预视计划：设计视觉预训练任务，打造视觉通用模型；
虚实合一计划：在虚拟与现实的结合中，将计算视觉引向真正的人工智能。
同时，田奇教授表示，“我们欢迎全球AI研究者加入华为视觉计划，共同创新、探索未来。华为Atlas人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展，研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore上充分实现并开源给业界，助力每一位AI开发者“。
华为在2018年华为全联接大会上首次发布AI战略，重点投资AI基础研究，并协同全球科研机构和开发者共同构建AI生态。
华为定位AI是一种新的通用目的技术，如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。
